前言
第一章 本书的总体思路及结构
第一节 提出要解决什么问题
一、收集与专业分析有关的数据
二、运用这些数据分析出相关规律
三、提出、发现问题
第二节 给出本书的结构
一、研究思路
二、本书的结构
本章小结
第二章 专业点数据的获取和预处理
第一节 分析可用的数据及结构
一、需要哪些数据
二、哪里有这些数据
三、如何设计数据结构
第二节 爬取专业点数据
一、爬虫的架构设计
二、爬虫的设计与实现
第三节 清洗获取的数据
一、更正错误的学校名称
二、补充缺失的数据：新设置的专业
三、补充缺失的数据：专业名录和专业变更记录
本章小结
本章参考文献
第三章 高职专科专业布局的总体情况
第一节 分析专业点布局的总体情况
一、总体数据及增长率
二、地理布局的总体情况
三、从专业角度看总体情况
第二节 提出专业调整的对策建议
一、两极分化问题及调整对策建议
二、区域不平衡问题及调整对策建议
三、办学主体问题的调整对策建议
第三节 用技术实现本章的数据分析过程
一、统计出总体的数据
二、制作3个专业二级类数据的变化图
三、聚类分析2024年专业点的类型
本章小结
本章参考文献
第四章 区域高职专业与产业结构适应性的量化评价研究
第一节 说明本章的研究思路及相关研究
一、本章的研究思路
二、相关的研究情况
第二节 提出评价的2个指标
一、GDP与专业点数的线性关系
二、产业与专业的对应关系
三、评价的2个指标
第三节 计算并分析评价指标
一、全国GDP与专业点数
二、计算方法示例
三、结构占比偏差分析
四、经专数量比分析
第四节 聚类分析评价指标
一、数据呈现情况
二、聚类分析的原理
三、第一产业聚类分析
四、第二产业、第三产业及三次产业聚类分析
第五节 用技术实现本章的数据分析过程
一、实现GDP与高职专业点数线性关系示意图
二、实现结构占比偏差和经专数据比分析
本章小结
本章参考文献
第五章 高职专科专业自然撤销预警名录预测研究
第一节 说明本章的研究思路与相关研究
一、相关研究工作
二、本章的研究思路
第二节 界定专业术语
一、专业撤销的2种现象
二、调整撤销的情况
三、自然撤销的情况
第三节 准备样本数据
一、正例数据样本
二、反例数据样本
第四节 找到最优的机器学习模型
一、开发工具说明
二、样本数据划分
三、找到最优机器学习模型的过程
四、4种模型的对比分析
第五节 使用最优的机器学习模型
一、t NSE图
二、预测结果
三、分析专业撤销预警名录中的专业
第六节 用技术实现最优的机器学习模型
一、找到最优的DT模型
二、找到最优的KNN模型
三、找到最优的SVC模型
本章小结
本章参考文献
第六章 高职专科物流类专业点布局的变迁及数据分析
第一节 说明本章的研究思路及相关研究
一、本章的研究思路
二、相关研究工作
第二节 分析物流类专业12年变迁情况
一、2次大调整的变迁情况
二、变迁的图表表达和统计办法
三、物流金融管理和物流园区金融管理专业情况说明
第三节 分析物流类专业历年的布局
一、各专业历年的专业点数分析
二、各省（自治区、直辖市）历年的专业点数分析
第四节 提出物流类专业布局的主要问题及对策
一、“一专独大”问题
二、专业定位不明问题
三、影响地理布局的因素
四、专业布局调整的对策建议
第五节 用技术实现本章的数据分析
一、统计物流类各专业历年的专业点数
二、分省（自治区、直辖市）统计物流类专业的专业点数据
三、画图
本章小结
本章参考文献
第七章 高职院校举办本科层次职业教育专业的政策问题与对策研究
第一节 分析现有的支持政策
一、相关研究
二、支持政策分析
第二节 分析高职院校探索举办本科层次职业教育的现状
一、中等教育的升学通道较多
二、专科层次职业教育的升学通道有限
三、联办本科的现状分析
四、职业大学举办本科层次职业教育已经铺开
五、关于办学规模的讨论
第三节 分析难以突破的政策原因
一、《中华人民共和国高等教育法》对此有掣肘
二、高职院校授予学士学位的办法仍然缺位
三、联办本科专业并非真正的本科层次职业教育专业
第四节 提出解决问题的对策
一、修订《中华人民共和国高等教育法》
二、完善本科层次职业教育学位授予相关文件
三、出台可操作的制度文件
四、继续允许联办本科
本章小结
本章参考文献
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