本书以城市智能停车设施规划为核心，系统探讨了低碳城市建设背景下的停车设施供需特征、影响因素及优化模型。作者通过对西安市的实证研究，深入分析了不同土地利用模式下的停车需求特征，并提出了基于交通需求预测的停车设施规划模型，旨在实现停车资源的合理配置，缓解城市交通拥堵，减少碳排放。 作者采用实地调研、数据分析、模型构建等多种研究方法，确保了研究结果的科学性和可靠性。研究发现，合理的停车设施规划不仅能缓解城市交通拥堵，还能显著降低碳排放，对推动低碳城市建设具有重要意义。 本书适用于城市规划者、交通工程师、环境科学研究人员及相关领域的从业人员，也可作为高等院校相关专业师生的参考资料。

第1章 绪论
1.1 既有城区停车概况
1.1.1 既有城区停车位供需矛盾
1.1.2 停车巡航与拥堵高碳排放问题
1.1.3 土地利用与停车规划调控
1.2 停车致堵与缓堵
1.2.1 停车致堵机理
1.2.2 停车规划法规及标准
1.2.3 停车规划拥堵管理实践
1.2.4 车联网及智慧停车技术在缓堵中的应用
1.2.5 停车缓堵研究存在的问题及相关思考
第2章 停车设施供需特征分析
2.1 停车需求
2.1.1 影响因素分析
2.1.2 需求预测模型
2.1.3 停车需求调查
2.1.4 分时特征
2.1.5 分区特征
2.2 停车供给
2.2.1 影响因素分析
2.2.2 停车设施分类
2.2.3 停车设施现状调查
2.2.4 停车供给的空间分布特征
2.2.5 基于土地利用类型的停车供给特征
2.3 应用结论
第3章 停车致堵机理及拥堵碳排放特征
3.1 土地利用与停车设施相互作用对交通拥堵的影响
3.1.1 变量的选取与计算
3.1.2 结果与讨论
3.2 道路交通拥堵类型及评测
3.2.1 拥堵类型（点线面）
3.2.2 评测方法综述
3.2.3 评测指标综述
3.3 基于开源地图数据的拥堵碳排放特征测算
3.3.1 基于LBS的路网拥堵特征识别
3.3.2 构建多余碳排放指数（ECEI）
3.3.3 ECEI的获取及转译
3.3.4 实例分析及数据可视化
3.3.5 ECEI对拥堵碳排放的解释能力
3.3.6 区域拥堵碳排放特征分析
3.4 拥堵碳排放时空分布规律及衍生机理
3.4.1 回归模型构建
3.4.2 数据来源
3.4.3 时间特征（潮汐性）
3.4.4 空间特征（点线面）
3.4.5 衍生机理分析
3.5 基于供需平衡的停车规划缓堵的基本原理
第4章 既有城区停车规划动态优化模型构建
4.1 拥堵管理（CMP）的概念
4.2 国内外停车规划模型
4.2.1 构建原则
4.2.2 分区方法
4.2.3 优化目标
4.2.4 模型分类
4.2.5 在CMP中的实践应用
4.3 动态优化模型构建原则
4.3.1 基于大数据分析的规划一体化模型
4.3.2 基于动态规划的停车优化算法
4.3.3 优化目标
4.3.4 分区方法
4.3.5 利用遗传算法进行模型求解
4.4 模型建立
4.4.1 构建路网碳优化目标函数原理
4.4.2 交通流分配的系统均衡原理
4.4.3 约束条件
4.4.4 泰森多边形动态优化分区方式
4.5 算法应用
4.5.1 优化模型的建立
4.5.2 动态交通分配
4.5.3 模型求解
第5章 低碳导向的调控型智能停车系统
5.1 基于开源地图平台的路况及实时车位获取
5.2 低碳出行模式规划
5.3 停车资源的动态分配
5.3.1 车位预定
5.3.2 动态费率
5.3.3 车位共享
5.4 自动驾驶及智慧停车系统
5.5 基于RSU绿色交通网络的停车诱导
第6章 西安建成区停车规划缓堵实践
6.1 停车设施现状及问题
6.1.1 西安建成区发展现状
6.1.2 停车现状及其致堵成因
6.1.3 拥堵及高碳排放
6.2 停车规划缓堵的基本思路
6.3 仿真与参数设置
6.4 实验结果与分析
6.5 效益评估
6.5.1 Matlab仿真结果
6.5.2 碳排放核算
附录 编写的Matlab最优停车场规划方案求解脚本
参考文献