第1章 为什么要关注AIGC
1.1 AIGC从零到一的突破
1.2 AIGC是创新的重要驱动力
1.3 本书写作目的和目标读者
1.4 花絮：AIGC的魅力
第2章 AIGC的基础概念
2.1 AIGC是什么？
2.2 AIGC的关键技术和术语
第3章 AIGC的发展历程
3.1 AIGC的起源
3.2 AIGC的重要事件
第4章 AIGC的技术原理
4.1 AIGC的相关技术
4.2 AIGC技术发展脉络
4.3 AIGC相关技术详解
4.3.1 自然语言处理
4.3.2 机器学习
4.3.3 深度学习
4.3.4 生成对抗网络
4.3.5 自注意力机制和Transformer模型
4.3.6 扩散模型
4.3.7 计算机视觉技术
4.3.8 语音识别与合成技术
4.3.9 多模态技术
4.3.10 大规模数据和大规模模型
第5章 AIGC产业生态
5.1 AIGC产业生态圈构成
5.2 AIGC与ModelasaService（MaaS）
5.3 AIGC领域的开放平台
第6章 AIGC的行业应用
6.1 新闻媒体行业：创新与变革
6.1.1 AIGC在新闻媒体行业的基本应用
6.1.2 提高新闻报道的效率与准确性
6.1.3 创新新闻内容的形式与表达
6.1.4 应用案例
6.2 音乐与音频产业：创新旋律，重塑听觉体验
6.2.1 AIGC在音乐创作中的应用
6.2.2 音乐制作的智能化变革
6.2.3 音频内容的生产与分发
6.2.4 应用案例
6.3 视频与影视产业：从拍摄到观看的全方位变革
6.3.1 AIGC在视频制作中的应用
6.3.2 视频编辑与后期制作的创新
6.3.3 应用案例
6.4 设计与创意产业：创新与效率的完美结合
6.4.1 AIGC在设计领域的应用
6.4.2 AIGC在创意产业的应用
6.4.3 个性化与定制化设计
6.4.4 应用案例
6.5 教育与培训：智能教学与个性化学习
6.5.1 AIGC在教学内容生成中的应用
6.5.2 智能评估与反馈
6.5.3 个性化学习体验
6.5.4 应用案例
6.5.5 未来展望：AIGC引领教育新纪元
6.6 健康医疗行业：智能诊断与个性化治疗
6.6.1 AIGC在医疗诊断中的革命性应用
6.6.2 个性化治疗与药物研发
6.6.3 健康监测与管理
6.6.4 应用案例
6.7 金融行业：金融决策与风险管理
6.7.1 AIGC在金融分析中的应用
6.7.2 智能投资与理财：AIGC引领的未来之路
6.7.3 金融科技创新：AIGC引领的透明与安全之路
6.7.4 应用案例
6.8 法律与咨询行业：智能合同与决策支持
6.8.1 AIGC在法律文件处理中的革新应用
6.8.2 决策支持系统的革新之路
6.8.3 合规与监管
6.8.4 应用案例
第7章 AIGC工具、智能体与Prompt
7.1 AIGC工具选择
7.1.1 明确任务目标与AIGC工具选择
7.1.2 工具组合应用
7.2 智能体（Agent）
7.2.1 什么是智能体
7.2.2 如何设计智能体
7.2.3 智能体的优势与组合应用
7.2.4 实例：智谱清言的智能体
7.2.5 创建智能体
7.3 Prompt
7.3.1 Prompt的基本概念
7.3.2 Prompt的重要性
7.3.3 Prompt的类型
7.3.4 写高质量Prompt的基本原则
7.4 提示工程技巧
7.4.1 链式思维提示
7.4.2 思维树提示
7.4.3 提示词CO-STAR框架
第8章 AIGC文本生成应用实操
8.1 AI为每一种职业都插上梦想的翅膀
8.1.1 借助AI成为职场精英
8.1.2 借助AI成为写作高手
8.1.3 借助AI成为自媒体高手
8.2 AIGC文本生成工具选择
8.2.1 ChatGPT
8.2.2 国内的AIGC文本生成工具
8.3 内容创作：2024年苹果全球开发者大会（WWDC）
8.4 创意写作：创作科幻小说
8.5 教育与学习
8.5.1 智谱清言智能体“arXiv论文速读”
8.5.2 课程设计：探索数学之美与创造性应用
8.6 个人职业发展：毕业生职业规划
8.7 翻译与本地化：翻译纸质外文书
8.8 数据分析与报告：中国图书市场数据分析
8.9 商务写作与报告：苹果公司调研
8.10 营销与销售：广州老城区CityWalk线路推荐
8.11 客户服务与支持：分析顾客情绪，提升顾客满意度
8.12 会议与演讲PPT：高效整理会议记录形成报告
8.13 法律与合规：让AI帮助起草商标转让合同
8.14 长文档阅读与研究
第9章 AIGC文生图像应用实操
9.1 文生图像工具介绍
9.1.1 Midjourney
9.1.2 智谱清言AI绘画
9.1.3 天工AI绘画
9.2 关于图像的基本知识
9.2.1 平面视觉艺术基本知识
9.2.2 图像的分类
9.3 如何写出优质的文生图像Prompt
9.3.1 写文生图像Prompt的基本原则
9.3.2 文生图像Prompt的范畴及核心要点
9.3.3 让AI帮写优质的Prompt并生成优质图像
9.3.4 让AI描述图像，反向获得Prompt并调优接近目标
9.4 文生图像提示词3S-CLPP框架
9.4.1 为什么要提出AI绘画提示词3S-CLPP框架
9.
展开
