DeepSeek是一种生成式人工智能（AI）大模型，擅长处理复杂任务，具有训练效率高、成本低、性能强、开源等优势，吸引了全世界的关注。本书是写给DeepSeek初学者的快速上手实践指南。本书通过项目实例进行讲解，手把手地教读者如何使用DeepSeek。 本书共6章，首先对DeepSeek进行概述，包括其成长路线、优势、技术原理、应用场景、应用方式等；其次讲解如何为DeepSeek写提示词，包括结构化提示词、提示词的写作陷阱和优化技巧；接着介绍DeepSeek的高级使用方法，包括用Coze和DeepSeek搭建智能体、调用DeepSeek API进行AI编程、在本地计算机中安装部署DeepSeek、为DeepSeek构建个人知识库。 本书不仅适合想要使用DeepSeek的基础对话功能的读者阅读，还适合想要学习基于DeepSeek搭建智能体、通过API调用和本地部署实现任务自动化的专业程序员阅读。

第1章 这就是DeepSeek
1.1 DeepSeek的成长路线
1.2 DeepSeek的优势
1.性能优势
2.成本优势
3.开源优势
4.本土化优势
1.3 DeepSeek的技术原理
1.3.1 DeepSeek的技术创新
1.混合专家架构
2.知识蒸馏与模型压缩
3.强化学习
4.多头潜在注意力
1.3.2 DeepSeek-R1和GPT-4的技术对比
1.4 DeepSeek能够做什么
1.4.1 DeepSeek的个人应用
1.智能对话与问答
2.文字内容生成
3.文件处理和数据可视化
4.辅助编程
5.翻译与语言学习
6.智能解题
7.个性化定制
1.4.2 DeepSeek的企业和行业应用
1.金融行业
2.制造业
3.医药行业
4.教育行业
1.5 使用DeepSeek的4种方式
1.5.1 访问DeepSeek网页版
1.5.2 下载安装手机App
1.5.3 API开放平台
1.5.4 本地化部署
1.6 DeepSeek的3种工作模式
第2章 提示词工程
2.1 结构化提示词
2.1.1 角色
2.1.2 上下文
2.1.3 任务
2.1.4 三要素组合应用
案例1：生活技巧
案例2：教育辅导
案例3：商业分析
案例4：健康咨询
案例5：创意生成
案例6：语言翻译
2.2 10种常见的提示词写作陷阱
陷阱1：提示词过于模糊
陷阱2：提示词缺乏上下文
陷阱3：提示词过于复杂
陷阱4：提示词引发歧义
陷阱5：提示词忽略目标受众
陷阱6：提示词缺乏明确指令
陷阱7：提示词过于简短
陷阱8：提示词包含矛盾指令
陷阱9：提示词忽略输出格式
陷阱10：提示词未考虑模型的能力限制
2.3 提示词优化技巧
2.3.1 元提示
技巧1：基础优化
技巧2：领域适配
技巧3：结构化改造
技巧4：多模态扩展
2.3.2 自检机制
技巧5：基础内容校验
技巧6：逻辑和一致性验证
技巧7：领域专项检查
技巧8：智能优化模块
2.3.3 条件触发器
技巧9：关键词触发
技巧10：语义识别触发
技巧11：上下文触发
2.3.4 思维链
技巧12：分步引导
技巧13：动态调整
技巧14：元认知提示
技巧15：复杂场景适配
技巧16：提升稳定性，减少错误传播
2.3.5 递归优化
技巧17：自我提问式递归
技巧18：模块化递归分解
技巧19：层级化答案整合
第3章 用Coze和DeepSeek搭建智能体
3.1 认识Coze
3.2 注册Coze并创建应用
3.3 创建工作流
3.3.1 Coze的工作流
3.3.2 设置工作流
3.4 搭建用户界面
3.5 整合与应用
第4章 调用DeepSeek API进行AI编程
4.1 申请DeepSeek的API
4.2 安装VS Code和AI插件Cline
4.2.1 VS Code和Cline简介
4.2.2 安装VS Code
4.2.3 安装Cline并配置DeepSeek API
4.3 应用案例1：自动生成一个类似DeepSeek的网页版程序
4.4 应用案例2：Python代码补全
第5章 DeepSeek本地化安装部署
5.1 认识和安装Ollama
5.2 本地化部署DeepSeek-R
5.3 使用AI交互界面工具Chatbox AI
第6章 为DeepSeek构建个人知识库
6.1 认识和安装Cherry Studio
6.2 构建个人知识库所需的技术
6.2.1 数据向量化
6.2.2 RAG技术
6.2.3 在Cherry Studio中为RAG做数据准备
6.3 搭建智能客服系统
6.3.1 设置智能客服
6.3.2 智能客服的应用示例