本书共分为七章,系统呈现数智人力资源管理的理论框架与实践应用。第一章以战略视角揭示数智化人力资源管理的定义、核心概念、技术演进及未来趋势,奠定全书的理论基础。第二章通过京东与百度的实践案例,展示大数据与AI技术如何革新人才盘点流程,提升人才评估的科学性与精准度。第三章以快手与宝洁为例,探讨AI与数字工具在智能招聘中的深度应用,助力企业优化选才策略、提升招聘效率与质量。第四章结合智能培训与医药企业案例,解析数字化学习平台与智能培训系统如何构建终身学习生态,推动员工技能提升与职业发展。第五章聚焦华为与蜜雪冰城的实践经验,剖析数智化绩效管理如何通过数据驱动优化考核与反馈,激发员工积极性,助力组织战略达成。第六章选取IBM与微软为代表,深入剖析AI助手与智能服务平台在员工支持与服务中的创新应用,展现未来人力资源服务的新形态。第七章展望未来。全书理论与实践并重,案例与分析相结合,旨在为高校师生、企业管理者、政策制定者和学术研究者提供系统的数智化人力资源管理路径与工具,为推动企业转型与组织高质量发展提供坚实的参考与借鉴。
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