本书追溯了人工智能从古代的机械计算器到现代深度学习与强化学习的演变历程，突出了人工智能历史上的关键里程碑和众多科学家、工程师及思想家的贡献，特别强调了图灵测试的提出和达特茅斯会议对人工智能领域的深远影响。 作者深入探讨了AI技术在个人助手、无人驾驶、拟人机器人等前沿领域的应用，并对未来的发展趋势进行了预测。书中还介绍了图形芯片、ChatGPT、Midjourney、Stable Diusion和DeepSeek等技术，展现了智能体在创意表达、问题解决和人机交互等领域的无限可能，揭示了AI如何塑造未来。 本书旨在激发读者对人工智能的兴趣，并为那些渴望深入了解AI领域的读者提供一份全面的入门指南。作者希望读者通过本书能够洞察AI的潜力，并期待更多人投身于AI的研究与创新之中。

引言 古老的狂想：人类对人工智能的向往
古代人类对人工智能的探索
科幻小说中的人工智能
电子计算机的诞生
古代的计算器
查尔斯·巴贝奇和现代计算机
电子计算机的诞生
第一章 图灵的诗篇：开启计算机科学与人工智能新纪元
早期的图灵
图灵测试和图灵机
什么是图灵测试
什么是图灵机
图灵、冯·诺依曼和第一台电子计算机
图灵的遗产
第二章 达特茅斯会议：聚是一团火，散是满天星
会议的背景
主要参会人员
马文·李·明斯基
纳撒尼尔·罗切斯特
克劳德·香农
艾伦·纽厄尔
赫伯特·西蒙
约翰·霍兰德
唐纳德·麦克克里蒙·麦凯
雷·所罗门诺夫
朱利安·比格洛
奥利弗·塞尔弗里奇
会议的影响
第三章 乐观思潮，直至寒冬
Shakey的诞生
积木世界
专家系统的发展
LISP和专家系统的诞生
专家系统的繁荣
人工智能的寒冬
第四章 异军突起：日本与第五代计算机
什么是第五代计算机
日本的战后经济
第五代计算机项目的启动
Prolog
欧美国家的应对
第二次人工智能寒冬
贝叶斯网络
第五章 重要的应用：他们还是想着“人造人”
个人助手
无人驾驶
拟人机器人
第六章 翻天覆地：卷积神经网络的诞生
机器学习
感知机
什么是卷积神经网络
卷积神经网络的诞生
第七章 人类一败涂地：深度学习和强化学习
什么是深度学习
深度学习的关键算法
反向传播算法
循环神经网络
长短期记忆网络
生成对抗网络
从下棋到人工智能
强化学习的应用和原理
第八章 便利与争议：ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion
图形芯片
芯片产业的诞生和发展
图形芯片的诞生和发展
英伟达和CUDA
深度学习框架
从大语言模型到Transformer
OpenAI和ChatGPT
Midjourney和Stable Diffusion
扩散模型和Stable Diffusion
Midjourney
DALL-E
生成图片的争议
大模型困境和DeepSeek
附录
人工智能大事件时间线
参考文献