本书力求用丰富的实际案例来介绍数据科学的工具以及它的应用，特别是通过数据来判断事件的真伪，教会读者像数据科学家一样的思考。 全书共17章，每章均包含具有不同侧重点的案例分析，用以说明数据科学家如何发现似实，并拒绝似实伤害。本书内容主要分为四部分，前7章为第1部分，描述如何质疑、审查证据，如何收集、分析并处理缺失数据，避免数据操控等。第2部分为第8～11章，讨论数据呈现中的问题并通过创新方法取得研究新发现。第3部分为第12～17章，聚焦教育领域，再次利用证据证明了发现似实谬误之易。第4部分为结论。 本书是数据科学的应用研究成果，可作为数据科学爱好者的科普读物。

导读
译者序
前言与致谢
引言
第1部分 像数据科学家一样思考
第1章 72法则用于财富、事业和汽车油耗
第2章 钢琴大师与4分钟1英里的记录
第3章 幸福与因果推理
第4章 因果推理与死亡
第5章 实验回答四个恼人的问题
第6章 观察研究中的因果推论：压裂法、注入井、地震以及俄克拉荷马州
第7章 生活中的艺术：玩转缺失数据算法
第2部分 像数据科学家一样沟通
第8章 共情在沟通设计中的关键作用：以基因测试为例
第9章 改进媒体和我们自己的数据呈现
第10章 由内而外的图表
第11章 150年的道德统计：绘制证据以影响社会政策
第3部分 数据科学工具在教育领域中的应用
第12章 等待阿基里斯
第13章 终身教职价值几何？
第14章 拙劣的作弊检查：看起来像，就一定是
第15章 没有不等于零：缺失数据、满意的年度进步指标和孟菲斯特许学校的真实故事
第16章 SAT考试改革之思：大学理事会在除掉斗牛犬吗？
第17章 只因少了一颗钉子：为什么无价值的分项分数可能严重阻碍西方文明的进步？
第4部分 结论：在家尝试
参考文献