本书深入剖析了大数据技术在物流供应链管理中的应用，以及如何通过数据驱动的方法优化物流企业的运营效率。本书首先概述了物流与供应链管理的基本概念，并探讨了大数据在开启智慧供应链新时代中的关键作用。书中详细分析了供应链生产体系中的物流管理、物流基础管理、运输管理以及成本管理的优化策略。进一步，探讨了大数据时代智慧物流管理的信息技术、运营框架和管控模式。最后，对大数据时代物流管理的发展趋势，包括第四方物流、绿色物流、电子商务物流和“互联网+物流”进行了前瞻性分析，旨在为物流企业提供实用的管理策略和创新思路，以适应数字化时代的发展需求。

第一章 大数据时代供应链管理概述
第一节 供应链管理概述
第二节 大数据时代智慧供应链分析
第三节 大数据物流开放平台的构建
第二章 大数据时代智慧供应链大数据的技术基础
第一节 供应链大数据概述
第二节 供应链大数据平台
第三节 供应链大数据分析方法
第三章 大数据时代智慧供应链管理的创新方法设计
第一节 基于技术的智慧供应链创新的路径设计
第二节 基于商业模式的智慧供应链创新路径设计
第三节 基于制度的智慧供应链创新路径设计
第四节 智慧供应链不同创新路径的比较与组合
第四章 大数据时代智慧供应链管理中的智能技术应用
第一节 智能技术在物流配送与运输环节的应用
第二节 智能技术在物流仓储与协同环节的应用
第三节 智能技术在供应链预测与分析环节的应用
第四节 智能技术在智慧供应链金融中的应用
第五章 大数据时代智慧物流与供应链信息技术与应用
第一节 智慧物流信息技术概述
第二节 物流定位与导航技术
第三节 状态感知与执行技术
参考文献