本书从实用出发，系统而全面地介绍了统计计算和应用的各种原理、方法及在计算机上应用的步骤和R语言编程的例解等，以帮助读者在掌握这些原理方法的同时，能应用这些统计计算方法编写程序，解决实际问题，从而提高其现代统计分析计算应用的实际能力。全书共分八章，其中第一章简要介绍了统计计算中所用的数值计算方法，第二章介绍了基础统计计算，第三章则系统地介绍了随机数的产生及检验和统计模拟法（即Monte Carlo法）及其应用，第四章全面介绍了贝叶斯统计的理论方法和计算，第五章介绍了Bootstrap抽样方法及相关检验，第六章则介绍了EM算法的原理步骤和例解等，第七章、第八章则介绍了各种多元统计方法，包括主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析的理论和方法应用及算法步骤等。在各章中我们都给出了较为简要的原理、各种算法的具体步骤、算法框图和R语言编程等，同时还配有例题、习题等可供练习或上机实训，以加深对所学内容的理解和掌握。为了充分发挥本教材作为线上线下立体化创新教材的优势，我们将矩阵计算方法基础第四章中的各常用分布的抽样算法和篇幅较大的一些例题及R语言编程部分等作为线上资源部分，通过扫描对应二维码进行阅读展示，从而有效精炼了纸质教材的内容，并突出了具有时代特征的统计计算的新进展。
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