《城市规划设计领域人工智能——技术、应用和影响》是关于人工智能（AI）在智慧城市规划和城市设计方面最全面的资源，它引发了关于人工智能在现实城市中的应用将实现什么和不会实现什么的新一轮辩论。它解释了人工智能技术在城市设计和城市规划中的新兴应用，全面概述了基于人工智能的解决方案。 本书为讨论人工智能的理论基础、人工智能在城市设计中的应用、基于人工智能的研究和信息系统以及基于人工智能生成设计系统提供了一个框架。人工智能在没有预先定义规则的情况下生成了前所未有的城市规划解决方案，这给城市设计和城市规划带来了重要问题。这本书阐述了当前的理论和实践方法，对工具和技术提出了批判性观点，并为人工智能技术的有意义使用提出了未来的方向。 《城市规划设计领域人工智能——技术、应用和影响》是智慧城市研究生、研究人员和学者以及土木工程师、城市规划师和城市设计师的宝贵资源。

第一部分 理论基础
第1章 基于人工智能的城市规划设计新议程
拥抱人工智能，重构总体规划
未来工作：人工智能与城市规划设计实施的变革
面向城市规划设计从业者的人工智能剖析
变革城市规划设计实践的人工智能基本组成部件
AI增强传统城市规划设计服务工作流程
AI和专业知识面临的挑战
致谢
参考文献
第2章 人工智能与城市规划设计中人类创造力的局限性
引言
建筑行业应吸取的教训
人类创造力的局限性
参考文献
第3章 城市解决方案的复杂性科学
引言
建成环境中的人工智能
复杂性科学与城市系统
空间网络分析的关键方面
计算社会科学及人工智能应用
总结
致谢
参考文献
第二部分 AI工具和技术
第4章 AI工具、技术和方法的分类
引言
人工智能在城市规划设计中的工作定义
工具：城市规划设计中的算法分支
技术：城市的机器视角
方法：从实践者的视角来看
结论
致谢
参考文献
第5章 通过形态测量和机器学习进行城市形态分析
城市形态——基本定义
城市形态测量
使用机器学习进行背景丰富的城市分析和生成
具有高级统计功能的城市形态测量
参考文献
第6章 AI驱动的云端BIM
引言
背景
AI驱动的云端建筑信息模型
案例研究
结论
参考文献
第三部分 城市研究中的AI
第7章 城市健康分析中的深度学习
引言
城市形态与健康
城市健康分析中的深度学习
判别式深度学习在城市健康分析中的应用
生成式深度学习在城市健康分析中的应用
挑战、机遇和下一步措施
参考文献
第8章 能源自给型社区的空间设计
城市与能源韧性
设计能源自给自足的城市住区
城市形态与社区能源消耗
解读黑匣子
结语
致谢
参考文献
第9章 机器推理眼中的城市意象
引言
背景
方法、工具和技术
案例研究
结果
结论
致谢
参考文献
第10章 利用邻近指标优化城市网格布局
引言
资料和方法
案例研究
结果
讨论
致谢
参考文献
第四部 分案例研究
第11章 城市规划图像分析：以巴塞罗那超级街区为例
新城市主义的紧迫性
图像分析的新方法
结论
致谢
参考文献
第12章 基于复杂性科学的LJNStudio/DPArchitects公司SUTD校区和WOHA
公司金钟区空间性能分析
引言
两个垂直整合空间网络的分析
方法和研究阶段
结论
致谢
参考文献
第13章 了解城市休闲步行行为：街区特征与健身追踪数据之间的相关性
引言
休闲步行
方法和数据
结果
目的地
结论和未来工作
参考文献
第14章 Spacemaker.Ai：使用人工智能开发城市街区变化
生成式设计
Spacemaker工具
案例研究
结论
第15章 莫比乌斯进化器：城市规模战略的竞争性探索
引言
竞争性进化设计探索
演示
讨论
结论
致谢
参考文献
第16章 自适应总体规划：灵活的模块化设计策略
引言
背景
方法
应用
结论
说明
参考文献
第17章 佐佐木（SASAKI）：填补设计空白——用AI打造城市印象
引言
背景
确定“足够好”的工具
使用GANs生成城市印象
主要收获
开发草图工具原型
结论
参考文献
第18章 KPF：2020年城市规划人工智能回顾
序言
危机与发明
工具的演变
结论
参考文献