第1章 绪论
1.1 非线性系统的概述
1.2 随机延迟效应的概述
参考文献
第2章 随机和延迟的相关理论
2.1 理论分析
2.1.1 布朗运动的朗之万方程
2.1.2 高斯白噪声驱动下的福克-普朗克方程
2.1.3 延迟和噪声协同作用下的福克-普朗克方程
2.1.4 平均首通时间
2.1.5 随机共振
2.2 随机模拟
参考文献
第3章 电路动力学系统中的随机延迟效应
3.1 模型的建立
3.2 模型说明和方法
3.2.1 确定性描述
3.2.2 随机描述
3.2.3 周期吸引子的平均首次通过时间
3.3 动力学特性与数值模拟
3.3.1 数值模拟算法
3.3.2 节律特性和振幅死亡
3.3.3 随机分叉
3.3.4 噪声增强稳定性
3.3.5 随机共振激活
3.3.6 最佳延迟时间值
3.4 本章小结
参考文献
第4章 基因表达系统中的随机延迟效应
4.1 miR-17-92调控Myc/E2F基因表达模型
4.2 噪声和延迟对概率分布的影响
4.3 噪声和延迟对首通时间的影响
4.4 噪声和延迟对随机共振的影响
4.5 本章小结
参考文献
第5章 种群动力学系统中的随机延迟效应
5.1 种群模型的描述
5.1.1 确定性描述
5.1.2 时滞种群模型的随机描述
5.2 主要结果与讨论
5.2.1 时间序列和概率密度
5.2.2 物种灭绝转变时间和NES
5.2.3 理论分析与验证
5.2.4 随机共振
5.3 本章小结
参考文献
第6章 随机延迟作用下的反常输运
6.1 关联噪声诱导流反转
6.1.1 模型和理论分析
6.1.2 结果与讨论
6.2 反常扩散诱导绝对负迁移
6.2.1 模型和理论分析
6.2.2 结果与讨论
6.3 时间延迟和反常扩散诱导反常输运
6.3.1 模型和理论分析
6.3.2 结果与讨论
6.4 本章小结
参考文献
第7章 视觉多稳态系统中的随机延迟效应
7.1 模型的建立
7.1.1 随机延迟双稳态知觉模型
7.1.2 随机延迟三稳态知觉模型
7.2 基本统计量介绍
7.3 结果与讨论
7.3.1 噪声作用下多稳态知觉交替行为研究
7.3.2 时间延迟作用下多稳态知觉交替行为研究
7.4 本章小结
参考文献
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