本书是为准备考研的学生复习概率论、数理统计而编写的一本辅导讲义，由作者近年来的辅导班笔记改写而成。本书覆盖了概率论、数理统计领域的各方面知识，因而也可作为大一新生学习概率论、数理统计时的参考书使用。全书共分8章，每章均由知识结构网络图、基本内容与重要结论、典型例题分析选讲以及练习题精选四部分组成，为的是方便同学们总结归纳以及更好地实现知识点间的相互渗透与转换。本书市场性很强，尤其是适合考研数学复习进度达到中段、需要集中解决概率论、数理统计领域问题的读者使用。

第一章 随机事件和概率
一、考试内容
二、考试要求
三、基本概念、基本理论和基本方法
（一）随机事件与样本空间
（二）事件间的关系与运算
（三）概率、条件概率、事件独立性和五大公式
（四）古典型和几何型概率、伯努利试验
四、典型例题分析选讲
第二章 随机变量及其分布
一、考试内容
二、考试要求
三、基本概念、基本理论和基本方法
（一）随机变量及其分布函数
（二）离散型随机变量
（三）连续型随机变量
（四）常用分布
（五）常用性质
（六）泊松定理
（七）随机变量函数的分布
四、典型例题分析选讲
第三章 多维随机变量及其分布
一、考试内容
二、考试要求
三、基本概念、基本理论和基本方法
（一）二维随机变量及其分布
（二）随机变量的独立性
（三）二维均匀分布和二维正态分布
（四）两个随机变量函数Z=g（X，Y）的分布
四、典型例题分析选讲
第四章 随机变量的数字特征
一、考试内容
二、考试要求
三、基本概念、基本理论和基本方法
（一）随机变量的数学期望
（二）随机变量的方差
（三）常用随机变量的数学期望和方差
（四）矩、协方差和相关系数
四、典型例题分析选讲
第五章 大数定律和中心极限定理
一、考试内容
二、考试要求
三、基本概念、基本理论和基本方法
（一）切比雪夫不等式和依概率收敛
（二）大数定律
（三）中心极限定理
四、典型例题分析选讲
第六章 数理统计的基木概念
一、考试内容
二、考试要求
三、基本概念、基本理论和基本方法
（一）总体和样本
（二）统计量和样本数字特征
（三）常用统计抽样分布和正态总体的抽样分布
四、典型例题分析选讲
第七章 参数估计
一、考试内容
二、考试要求
三、基本概念、基本理论和基本方法
（一）点估计
（二）估计量的求法和区间估计
四、典型例题分析选讲
第八章 假设检验（仅数学一要求）
一、考试内容
二、考试要求
三、基本概念、基本理论和基本方法
（一）实际推断原理
（二）假设检验
（三）两类错误
（四）显著性检验
（五）正态总体参数的假设检验
四、典型例题分析选讲