当前物流市场上存在着大量闲置分散的运力资源，同时货运需求趋于高频化、碎片化和分散化。云计算、物联网等技术的进步兴起了以数字化平台整合行业内部分散资源的模式。然而，当前数字化平台整合运输资源的模式仍处于探索期。一些平台的服务模式仍以信息交易为主，较为同质化，缺乏产品创新和专业化管理体系，甚至没有清晰的盈利模式。为了解决这类平台专业化服务创新不足的难点问题，本书综合应用运筹学、管理学、博弈论等方法，研究数字化平台在分散式物流运输网络中的运力调配和路径协同策略，并设计利益分配机制协调承运人分工合作和激励货主合作，实现运力和货物的整合，提高整体运输效率。具体地，本书的研究内容主要包括：（1）介绍平台模式下解决物流运输资源整合问题的基础理论和方法（例如，车辆路径优化、网络流优化、算法复杂性、合作博弈和机制设计等）；（2）货运代理联盟平台运力资源共享和分配机制；（3）整车网络货运平台订单交换策略和拍卖机制；（4）零担网络货运平台订单分段加总集货合作运输策略和分配机制；（5）网络货运平台多站点式整车集货合作运输策略和分配机制。本书系统性地为数字化物流运输平台提出一系列创新性的运营模式及其实用的算法机制，有助于解决物流行业过于分散化和效率低的痛点问题。 本书主要适用于管理科学领域研究交通运输问题的专家学者以及研究生，也可以为物流行业的平台企业管理者提供借鉴和参考。

第1章 引言
1.1 物流行业发展现状
1.1.1 市场规模
1.1.2 经济影响
1.1.3 环境影响
1.1.4 代表企业
1.2 物流市场的分散性问题
1.2.1 整车运输市场
1.2.2 零担运输市场
1.2.3 专线模式
1.2.4 引发问题
1.3 合作物流概念及企业案例
1.3.1 合作形式
1.3.2 合作物流案例
1.3.3 挑战和问题
1.4 物流行业数字化发展
1.4.1 物流数字化概念及影响
1.4.2 数字化平台创新
1.4.3 数字化平台发展历程
第2章 数字化货运平台模式
2.1 数字化平台技术背景和基础
2.1.1 物联网
2.1.2 云计算
2.1.3 大数据
2.1.4 人工智能
2.1.5 边缘计算
2.2 数字化货运平台
2.2.1 概念
2.2.2 数字化发展历程
2.2.3 数字化意义
2.3 数字化货运平台的类型和运营模式
2.3.1 平台模式的发展历程
2.3.2 平台类型
2.3.3 平台运营模式
2.4 数字化货运平台案例
2.4.1 控货型平台
2.4.2 开放型平台
2.4.3 服务型平台
第3章 物流运力资源共享机制
3.1 引言
3.2 文献综述
3.2.1 合作运输
3.2.2 成本共享机制
3.2.3 迭代拍卖
3.3 运力分配问题
3.4 迭代拍卖机制
3.4.1 支付规则和组合包生成
3.4.2 临时运力分配
3.4.3 运力对偶定价
3.4.4 组合包支付更新
3.4.5 停止条件
3.4.6 升式迭代拍卖机制
3.5 机制分析
3.5.1 说明算例
3.5.2 激励分析与预算平衡
3.5.3 收敛与效率
3.6 数值实验
3.6.1 数据生成
3.6.2 竞价增量选择
3.6.3 复杂度分析
3.6.4 机制性能分析
3.7 总结
第4章 整车货运网络合作机制
4.1 引言
4.2 文献综述
4.2.1 零担合作
4.2.2 整车合作
4.3 整车承运人合作问题
4.3.1 个体优化问题
4.3.2 集中优化问题
4.4 机制设计问题
4.4.1 转移支付规则
4.4.2 买方问题
4.4.3 卖方问题
4.4.4 匹配博弈
4.4.5 迭代拍卖
4.5 机制分析
4.5.1 演示例子
4.5.2 理论分析
4.5.3 机制的加速
4.6 计算实验
4.6.1 拍卖的效率
4.6.2 因素分析
4.7 扩展
4.7.1 附加约束
4.7.2 交易成本
4.8 拓展模型
4.8.1 买方出价问题
4.8.2 卖方问题
4.8.3 计算实验
4.8.4 参数选择
4.8.5 大规模实例结果
4.9 结论
第5章 零担货运网络协同集货运输机制
5.1 引言
5.2 文献综述
5.2.1 托运人合作
5.2.2 带容量约束的网络流博弈
5.3 协同集货量约束问题
5.3.1 运输网络
5.3.2 货运成本
5.3.3 时空网络
5.3.4 集中式模型
5.4 求解算法
5.4.1 原始问题近似算法
5.4.2 拉格朗日对偶界
5.5 成本分配博弈
5.5.1 拉格朗日对偶规则
5.5.2 预算覆盖程序
5.6 数值实验
5.6.1 数据生成
5.6.2 算法结果分析
5.6.3 综合效应分析
5.6.4 分离效应分析
5.7 总结
第6章 多站点式整车运输协同机制
6.1 引言
6.2 文献综述
6.2.1 车辆路径博弈
6.2.2 捆绑运输博弈
6.2.3 其他组合博弈
6.3 MSTL合作运输问题
6.3.1 运输网络
6.3.2 运输成本
6.3.3 集中优化模型
6.4 成本分配博弈
6.4.1 核
6.4.2 最小核
6.5 路径生成联合搜索算法
6.5.1 子问题重构
6.5.2 多起点局部搜索算法
6.5.3 对比方法
6.6 计算实验
6.6.1 长三角地区配送案例
6.6.2 算法设置
6.6.3 小规模实例
6.6.4 大规模实例
6.7 总结
第7章 未来展望
7.1 研究成果
7.2 发展趋势
7.2.1 物理互联网(Physical Internet)
7.2.2 商桥物流
7.3 新研究问题
附录A 算法复杂性与NP -难问题
A.1 组合优化问题
A.1.1 组合优化问题例子
A.1.2 局部最优解与全局最优解
A.2 算法时间复杂度
A.3 NP -难问题
A.3.1 P与NP的概念
A.3.2 NPC问题(NP -完备问题)
A.3.3 NP -难优化问题
附录B 网络流优化方法
B.1 图论基础
B.2 网络流问题
B.3 最短路问题
B.4 固定费用网络流问题
B.5 带有时间窗约束的车辆路径优化问题
B.6 带有时间窗约束的取货送货问题
附录C 合作博弈理论
C.1 合作博弈的基本概念
C.1.1 不可转移效用博弈
C.1.2 可转移效用博弈
C.1.3 解的概念
C.2 核
C.2.1 NTU博弈的核
C.2.2 TU博弈的核
C.3 Shapley值
C.4 核仁
附录D 经典机制设计理论
D.1 拟线性环境
D.2 机制的定义
D.2.1 激励相容机