入门篇——人人都需要AI Agent
第1章 为什么要学习AI Agent
1.1 初步认识Agent
1.2 Agent让大模型更可用
1.3 Agent对个人和企业的价值
第2章 开发Agent的知识储备
2.1 了解Agent的工作原理
2.2 规划Agent业务场景所需的业务流程知识
2.2.1 开发Agent为什么要学习业务流程知识
2.2.2 Agent开发者的业务流程工具箱
2.3 开发Agent是否需要掌握编程技术
2.3.1 借助Agent开发平台，不会编程也可以开发Agent
2.3.2 掌握编程技术，有助于Agent开发进阶
工具篇——Agent开发很简单
第3章 认识Agent开发平台
3.1 Agent开发平台的演进
3.2 国内的Agent开发平台速览
3.3 扣子国内版
第4章 开发Agent的流程与策略
4.1 开发Agent的通用流程
4.1.1 开发Agent的“3-10”实施框架
4.1.2 规划Agent
4.1.3 设计Agent
4.1.4 上线Agent
4.2 开发Agent的策略
4.2.1 懂场景和业务，比懂AI技术更重要
4.2.2 使用工具拓展能力，是Agent具有价值的关键
4.2.3 坚持小而美，聚焦特定的应用场景和功能
第5章 插件、工作流、图像流
5.1 插件
5.1.1 什么是插件
5.1.2 在扣子的插件商店中给Agent配置插件
5.1.3 通过API文档创建插件
5.2 工作流
5.2.1 工作流的组成
5.2.2 工作流节点详解
5.2.3 创建、链接、测试及发布工作流
5.3 图像流
5.3.1 图像流的组成
5.3.2 图像流的工具详解
5.3.3 创建和使用图像流
5.3.4 图像流实战案例换脸
第6章 知识库、变量、数据库、卡片与其他技能项
6.1 知识库
6.1.1 什么是Agent知识库
6.1.2 Agent知识库的功能
6.1.3 Agent知识库的运行逻辑
6.1.4 创建知识库
6.1.5 使用知识库
6.2 变量
6.3 数据库
6.3.1 什么是数据库
6.3.2 Agent数据库的应用
6.4 卡片
6.5 其他技能项
6.5.1 长期记忆
6.5.2 文件盒子
6.5.3 对话体验及角色
实战篇——5大场景、11个Agent开发案例
第7章 开发专业分析类Agent
7.1 业务场景解读：对特定领域长文档的深度理解与专业输出
7.1.1 什么是专业分析类Agent
7.1.2 专业分析类Agent的使用场景
7.1.3 专业分析类Agent的3大核心功能
7.2 入门案例：AI投标助手
7.2.1 规划Agent：自动检索招标文件关键信息的投标助手
7.2.2 AI投标助手的开发过程详解
7.2.3 AI投标助手的运行效果
7.3 进阶案例：调研诊断Agent
7.3.1 规划Agent：可替代初级顾问的AI数字员工
7.3.2 调研诊断Agent的开发过程详解
7.3.3 调研诊断Agent的运行效果
第8章 开发角色扮演类Agent
8.1 业务场景解读：让Agent具有鲜明的人物个性及能力标签
8.2 入门案例：小学生英语口语陪练Agent
8.3 进阶案例：模拟面试官Agent
8.4 进阶案例：多专家Agent
第9章 开发知识问答类Agent
9.1 业务场景解读：基于对知识的理解提供更专业的回复
9.2 入门案例：公司首席知识官Agent
9.3 进阶案例：全能助理问问Agent
第10章 开发内容营销和自媒体运营类Agent
10.1 业务场景解读：基于多模态语料理解能力提高大模型的创作力
10.2 入门案例：每日AI简报Agent
10.3 进阶案例：抖音热点视频转小红书图文笔记Agent
第11章 开发效率办公类Agent
11.1 业务场景解读：日常办公流程的智能化与自动化
11.2 入门案例：文本纠错助手Agent
11.3 进阶案例：会议纪要助手Agent
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