第一章 引言
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究内容
1.4 研究方法
1.5 创新之处
第二章 传统制造业数字化转型的价值生态构建机制研究综述
2.1 数字化转型内涵研究现状
2.2 传统制造业数字化转型研究现状
2.3 价值生态相关概念研究现状
2.4 传统制造业数字化转型的价值生态能级评价研究现状
2.5 传统制造业数字化转型价值生态政策作用机理相关研究
2.6 传统制造业数字化转型的政策设计优化相关研究
2.7 研究述评
第三章 江苏传统制造业数字化转型及价值生态构建现状调研
3.1 江苏传统制造业发展概况
3.1.1 江苏传统制造业部门分类
3.1.2 江苏传统制造业发展历程
3.2 江苏传统制造业数字化转型政策环境现状分析
3.2.1 政策梳理及类型划分
3.2.2 扩大数字化转型要素投入的推动型政策现状分析
3.2.3 强化组织间数字化协同关系的拉动型政策现状分析
3.2.4 江苏传统制造业数字化转型相关政策存在的问题
3.3 江苏传统制造业关键数字化资源分布现状分析
3.3.1 装备制造、计算机电子设备、汽车制造等行业的企业数字化转型成熟度较高
3.3.2 关键数字化资源主要集中于大型企业
3.3.3 云服务技术应用水平提升空间较大
3.4 江苏传统制造业数字化转型协同关系构建现状分析
3.4.1 以数字化转型诊断服务为手段，提升“专精特新”中小企业专业化水平
3.4.2 以智能制造示范工厂为引领，形成“一行业一标杆”数字化协同布局
3.4.3 以工业互联网云平台建设为契机，推进“云上”数字化转型生态体系形成
3.5 江苏传统制造业数字化转型及价值生态构建存在的问题
3.5.1 数字化关键核心技术对外依存度高
3.5.2 复合型数字化人才培养体系有待完善
3.5.3 龙头企业和平台型企业的数字化转型引领作用有待提高
3.5.4 部分中小企业仍处于“不会转”“不敢转”的困境
3.5.5 大中小企业间尚未形成紧密的数字化转型协同关系
第四章 传统制造业数字化转型的价值生态形成机理分析
4.1 传统制造业数字化转型及价值生态相关概念界定
4.2 传统制造业数字化转型价值生态能级跃迁内涵界定
4.3 传统制造业数字化转型价值生态能级跃迁的指数构建
4.3.1 内能指数构建
4.3.2 动能分指数构建
4.3.3 势能分指数构建
4.4 传统制造业数字化转型价值生态能级跃迁关键影响因素识别
4.4.1 历史性和未来性关键影响因素内涵界定
4.4.2 基于遗传算法一扩展灰色关联分析模型的能级跃迁历史性关键影响因素识别
4.4.3 不同干预强度和干预时间下的能级跃迁未来性关键影响因素识别
4.5 基于多 Agent模型的传统制造业数字化转型价值生态能级跃迁临界条件识别
4.5.1 模型假设
4.5.2 主体属性及参数设计
4.5.3 交互规则设计
4.5.4 临界条件识别原则
4.6 不同临界条件下“要素—关系”赋能的能级跃迁差异化路径设计机理
第五章 江苏传统制造业数字化转型的价值生态能级评价
5.1 江苏传统制造业产业部门划分及投入产出表补全
5.2 动能分指数测算及分析
5.2.1 产业部门内数字化转型主体数量规模分指数测算及分析
5.2.2 产业部门数字化转型要素投入产出质量分指数测算及分析
5.2.3 产业部门数字化转型要素投入产出增长率分指数测算及分析
5.3 势能分指数测算及分析
5.3.1 产业部门内数字化转型协同关系分指数测算及分析
5.3.2 产业部门间数字化转型协同关系分指数测算及分析
5.4 内能指数测算及分析
第六章 基于价值生态能级跃迁的江苏传统制造业数字化转型路径研究
6.1 江苏传统制造业数字化转型价值生态能级跃迁历史性关键影响因素识别
6.2 江苏传统制造业数字化转型价值生态能级跃迁未来性关键影响因素识别
6.2.1 影响因素及内能指数灰色预测
6.2.2 影响因素边际效应分析及未来性关键影响因素识别
6.3 江苏传统制造业数字化转型价值生态能级跃迁临界条件识别
6.3.1 基于多 Agent 的仿真模型设计
6.3.2 临界条件分析
6.3.3 基于临界条件的江苏传统制造业数字化转型分析
6.4 基于“要素一关系”赋能的江苏传统制造业数字化转型价值生态能级跃迁差异化路径设计
第七章 基于系统动力学的江苏传统制造业数字化转型价值生态构建政策作用机理研究
7.1 传统制造业数字化转型价值生态政策作用分析
7.1.1 扩大数字化转型要素投入的推动型政策作用分析
7.1.2 强化组织间数字化协同关系的拉动型政策作用分析
7.2 传统制造业数字化转型价值生态政策优化仿真模型构建
7.2.1 建模基础
7.2.2 变量选取
7.2.3 子系统因果关系分析
7.2.4 流图分析
7.2.5 模型主要方程建立
7.3 江苏传统制造业数字化转型价值生态政策优化仿真模型设计与运行分析
展开
