大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升你的工作效率和自身竞争力。SPSS是一款常用的数据分析及可视化工具，本书将详细讲解利用SPSS进行数据分析和展示的相关知识。 书中主要内容包括：SPSS概述、描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、变量降维、时间序列分析、调查问卷及其分析、SPSS缺失值分析、SPSS数据可视化以及综合实战案例等。 本书内容丰富，采用双色印刷，配套视频讲解，结合随书附赠的素材边看边学边练，能够大大提高学习效率，迅速掌握SPSS数据分析技能，并用于实践。 本书适合数据分析初学者、初级数据分析师、数据库技术人员、市场营销人员、产品经理等自学使用。同时，本书也可用作职业院校、培训机构相关专业的教材及参考书。

1 SPSS概述
1.1 SPSS特点及优势
1.2 SPSS软件简介
1.2.1 SPSS启动与退出
1.2.2 SPSS界面与窗口
1.2.3 SPSS 29新增功能
1.2.4 ChatGPT指导SPSS学习
1.3 SPSS入门基础
1.3.1 常量与变量
1.3.2 变量名与变量标签
1.3.3 运算符与表达式
1.3.4 变量的定义
1.4 SPSS参数设置
1.4.1 常规参数设置
1.4.2 输出参数设置
1.4.3 图表参数设置
2 描述统计
2.1 描述性分析
2.1.1 描述性分析概述
2.1.2 SPSS操作及选项设置
2.1.3 案例：国内生产总值描述性分析
2.2 频数分析
2.2.1 频数分析概述
2.2.2 SPSS操作及选项设置
2.2.3 案例：居民消费水平频数分析
2.3 探索分析
2.3.1 探索分析概述
2.3.2 SPSS操作及选项设置
2.3.3 案例：商品评论得分探索分析
2.4 交叉表分析
2.4.1 交叉表分析概述
2.4.2 SPSS操作及选项设置
2.4.3 案例：商品颜色交叉表分析
3 T检验
3.1 均值过程
3.1.1 均值过程概述
3.1.2 SPSS操作及选项设置
3.1.3 案例：医疗前血压均值比较
3.2 单样本T检验
3.2.1 单样本T检验概述
3.2.2 SPSS操作及选项设置
3.2.3 案例：医疗后血压单样本T检验
3.3 独立样本T检验
3.3.1 独立样本T检验概述
3.3.2 SPSS操作及选项设置
3.3.3 案例：医疗后心率血压独立样本T检验
3.4 成对样本T检验
3.4.1 成对样本T检验概述
3.4.2 SPSS操作及选项设置
3.4.3 案例：医疗前后心率血压成对样本T检验
4 方差分析
4.1 单因素方差分析
4.1.1 单因素方差分析概述
4.1.2 SPSS操作及选项设置
4.1.3 案例：当前薪金单因素方差分析
4.2 多因素方差分析
4.2.1 多因素方差分析概述
4.2.2 SPSS操作及选项设置
4.2.3 案例：当前薪金多因素方差分析
4.3 协方差分析
4.3.1 协方差分析概述
4.3.2 SPSS操作及选项设置
4.3.3 案例：当前薪金协方差分析
5 相关分析
5.1 相关分析概述
5.1.1 相关关系概述
5.1.2 相关系数的三种类型
5.2 双变量相关分析
5.2.1 双变量相关分析概述
5.2.2 SPSS操作及选项设置
5.2.3 案例：铁路和公路货运量相关分析
5.3 偏相关分析
5.3.1 偏相关分析概述
5.3.2 SPSS操作及选项设置
5.3.3 案例：铁路和公路货运量偏相关分析
6 回归分析
6.1 线性回归
6.1.1 线性回归概述
6.1.2 SPSS操作及选项设置
6.1.3 案例：贷款申请人负债率线性回归
6.2 曲线回归
6.2.1 曲线回归概述
6.2.2 SPSS操作及选项设置
6.2.3 案例：信用额度使用率曲线回归
6.3 逻辑回归
6.3.1 逻辑回归概述
6.3.2 SPSS操作及选项设置
6.3.3 案例：贷款客户是否违约逻辑回归
7 聚类分析
7.1 K均值聚类
7.1.1 K均值聚类概述
7.1.2 SPSS操作及选项设置
7.1.3 案例：药物临床效果K均值聚类
7.2 分层聚类
7.2.1 分层聚类概述
7.2.2 SPSS操作及选项设置
7.2.3 案例：居民可支配收入分层聚类
7.3 二阶聚类
7.3.1 二阶聚类概述
7.3.2 SPSS操作及选项设置
7.3.3 案例：地表水水质监测二阶聚类
8 变量降维
8.1 变量降维概述
8.2 因子分析
8.2.1 因子分析概述
8.2.2 SPSS操作及选项设置
8.2.3 案例：地区竞争力因子分析
8.3 主成分分析
8.3.1 主成分分析概述
8.3.2 SPSS操作及选项设置
8.3.3 案例：地区竞争力主成分分析
9 时间序列分析
9.1 时序数据的预处理
9.1.1 SPSS定义时间变量
9.1.2 SPSS时序数据平稳化处理
9.1.3 案例：制造业PMI数据预处理
9.2 指数平滑法
9.2.1 指数平滑法概述
9.2.2 SPSS操作及选项设置
9.2.3 案例：利用指数平滑法预测制造业PMI
9.3 ARIMA模型
9.3.1 ARIMA模型概述
9.3.2 SPSS操作及选项设置
9.3.3 案例：利用ARIMA模型预测制造业PMI
10 调查问卷及其分析
10.1 调查问卷及其处理
10.1.1 调查问卷概述
10.1.2 调查问卷数据录入
10.2 信度分析
10.2.1 信度分析概述
10.2.2 SPSS操作及选项设置
10.2.3 案例：电商网站渠道问卷信度分析
10.3 多重响应分析
10.3.1 多重响应分析概述
10.3.2 SPSS变量定义数据集
10.3.3 SPSS多重响应频率分析
10.3.4 SPSS多重响应交叉分析
11 SPSS缺失值分析
11.1 缺失值分析概述
11.1.1 缺失值概述
11.1.2 缺失值的表现形式
11.1.3 SPSS缺失值数据处理
11.2 SPSS的缺失值分析过程
11.2.1 SPSS缺失值分