第1章 绪论
1.1 信号与信号处理
1.1.1 信号
1.1.2 信号处理
1.1.3 雷达信号处理
1.2 机载雷达信号处理主要内容
1.2.1 雷达信号处理基础理论
1.2.2 机载雷达常用波形
1.2.3 机栽雷达杂波抑制
1.2.4 雷达目标信号检测
1.2.5 合成孔径成像
1.3 机载雷达信号处理的发展
1.3.1 机载雷达信号处理与雷达系统的关系
1.3.2 机栽雷达信号处理的发展历史
1.3.3 机载雷达信号处理的发展趋势
习题
第2章 雷达信号处理基础理论
2.1 模糊函数
2.1.1 模糊函数的基本概念
2.1.2 模糊函数与分辨力的关系
2.1.3 模糊函数与精度的关系
2.1.4 模糊函数的应用
2.2 匹配滤波
2.2.1 匹配滤波的基本概念
2.2.2 噪声背景下的匹配滤波
2.2.3 匹配滤波的应用
2.3 低截获概率技术
2.3.1 低截获概率原理
2.3.2 低截获概率辐射功率控制
2.3.3 低截获概率性能分析
习题
第3章 机载雷达常用波形
3.1 相参脉冲串信号
3.1.1 相参脉冲串的频谱
3.1.2 相参脉冲串的性能
3.1.3 相参脉冲串的处理
3.2 线性调频脉冲信号
3.2.1 线性调频脉冲信号的波形
3.2.2 线性调频脉冲信号的性能
3.2.3 线性调频脉冲信号的处理
3.3 相位编码信号
3.3.1 二相编码信号
3.3.2 二元伪随机序列
3.3.3 二相编码信号的处理
3.3.4 多相编码信号
3.4 频率编码信号
3.4.1 时频编码信号
3.4.2 步进频率信号
3.4.3 Costa8编码信号
习题
第4章 数字波束形成
4.1 数字波束形成的原理
4.1.1 接收波束形成
4.1.2 数字波束形成算法
4.1.3 数字波束形成器结构
4.2 数字波束形成的性能分析
4.2.1 波束宽度
4.2.2 旁瓣电平
4.3 自适应数字波束形成技术
4.3.1 自适应数字波束形成的最佳准则
4.3.2 自适应数字波束形成算法
习题
第5章 脉冲多普勒处理
5.1 杂波的统计模型
5.1.1 后向散射系数
5.1.2 杂波的幅度统计模型
5.1.3 杂波的功率谱统计模型
5.2 主瓣杂波抑制
5.2.1 杂波对消器
5.2.2 杂波对消性能分析
5.3 快速傅里叶变换处理
5.3.1 离散傅里叶变换分析
5.3.2 快速傅里叶变换处理原理
5.3.3 快速傅里叶变换损失
习题
第6章 空时自适应处理
6.1 机载雷达的空时信号
6.1.1 空时信号环境
6.1.2 空时信号建模
6.2 空时自适应处理原理
6.2.1 空时最优处理器的原理、结构与算法
6.2.2 空时自适应处理涉及的有关主要问题
6.3 降维空时自适应处理
6.3.1 降维空时自适应处理统一理论框架
6.3.2 几种降维空时自适应处理技术
习题
第7章 目标信号检测
7.1 目标信号的最佳检测
7.2 噪声背景下的自动检测
7.2.1 基本原理
7.2.2 实现技术
7.3 杂波环境下的恒虚警率检测
7.3.1 瑞利杂波的恒虚警率检测
7.3.2 非瑞利杂波的恒虚警率检测
7.4 信号的非参量检测
7.4.1 非参量检测的必要性
7.4.2 非参量符号检测
7.4.3 非参量广义符号检测
7.4.4 非参量二维广义符号检测
7.5 检测前跟踪
7.5.1 基本概念
7.5.2 检测前跟踪算法分类与比较
习题
第8章 合成孔径成像
8.1 合成孔径成像的信号模型
8.1.1 基本信号模型
8.1.2 正侧视情况
8.1.3 斜视情况
8.2 合成孔径成像算法
8.2.1 距离多普勒算法
8.2.2 线频调变标算法
8.3 合成孔径成像自动目标检测与识别
8.3.1 目标检测
8.3.2 目标识别
8.4 逆合成孔径雷达
8.4.1 信号模型
8.4.2 包络对齐
8.4.3 相位聚焦
8.4.4 成像算法
8.5 干涉合成孔径成像
8.5.1 干涉测量基本原理
8.5.2 图像配准
8.5.3 去平地效应
8.5.4 相位解模糊
习题
参考文献
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