本书基于国家数字建造技术创新中心逾十年来的研究与实践，从安全风险的角度，结合智能化方法，系统地阐述了地铁工程建设项目全寿命周期中存在的风险特征、影响因素、分析方法和演化规律，并结合理论模型给出了管理方法和应对策略。本书详细介绍了地铁工程全寿命周期安全风险智能管理的相关内容，主要包括绪论、地铁工程全寿命周期安全风险特点与智能分析方法、设计阶段的安全风险智能识别、施工阶段的安全风险智能分析、运营阶段的安全风险智能诊断、地铁工程全寿命周期安全风险分析诊断实践及总结与展望。 本书可作为普通高等学校工程管理、智能建造、土木工程和交通工程等相关专业本科生或研究生的参考书，也可供相关科研与工程技术人员使用。

前言
第1章 绪论
1.1 地铁建设项目发展
1.1.1 地铁建设现状
1.1.2 地铁建设安全事故及原因
1.1.3 地铁建设安全风险分析诊断的意义
1.2 安全风险分析理论发展进程
1.2.1 第一代：规范性理论与模型
1.2.2 第二代：基于系统状态偏离标准程度的描述性理论与模型
1.2.3 第三代：基于系统实际行为的描述性理论与模型
1.2.4 从第二代到第三代：现状、动机与挑战
1.3 安全风险分析诊断智能化发展趋势
1.3.1 当前地铁安全风险分析诊断中的问题和挑战
1.3.2 地铁全寿命周期安全风险分析诊断智能化工具
1.4 本书研究内容与结构
参考文献
第2章 地铁工程全寿命周期安全风险特点与智能分析方法
2.1 风险的基本概念
2.1.1 风险的定义
2.1.2 风险分析
2.1.3 风险诊断
2.2 地铁工程全寿命周期风险的特点、成因及分析手段
2.2.1 不同阶段主要风险的特点及成因
2.2.2 不同阶段主要风险的分析手段
2.3 地铁工程全寿命周期风险模型的特点
2.3.1 复杂性
2.3.2 动态性
2.3.3 系统性
2.4 风险模型的智能化分析方法
2.4.1 基于规则推理的方法
2.4.2 人工神经网络
2.4.3 支持向量机与相关向量机
2.4.4 模糊集理论与贝叶斯网络
参考文献
第3章 设计阶段的安全风险智能识别
3.1 地铁工程安全风险识别的理论方法
3.1.1 安全风险识别的内容与过程
3.1.2 安全风险识别的方法
3.1.3 安全风险识别的成果
3.1.4 安全风险及致险因素知识的获取途径
3.1.5 基于工程图样的地铁车站施工安全风险识别
3.2 设计阶段风险要素的智能识别算法
3.2.1 安全风险与工程图样的关联
3.2.2 工程图样计算机智能识别的过程和方法
3.2.3 施工图典型图元识别算法
3.2.4 风险识别知识库的构建
3.3 设计阶段风险的智能推理机制
3.3.1 RBR的风险识别方法
3.3.2 CBR的风险识别方法
3.3.3 CBR和RBR混合模型的风险识别方法
3.4 设计阶段风险的智能识别系统
3.4.1 系统总体设计
3.4.2 系统数据库结构设计
3.4.3 风险识别过程设计
参考文献
第4章 施工阶段的安全风险智能分析
4.1 地铁施工阶段的安全风险建模基础
4.1.1 建模的问题与目标
4.1.2 建模的基本原则
4.1.3 建模的思路与框架
4.2 地铁施工过程仿真模型
4.2.1 沉降分析与预测的算法
4.2.2 地表沉降智能预测模型
4.2.3 施工参数的前馈控制模型
4.3 地铁施工安全组织管理模型
4.3.1 组织安全绩效模型的建立
4.3.2 组织管理绩效系统动力学建模
4.4 地铁施工风险智能分析模型
4.4.1 施工阶段的风险表征
4.4.2 施工阶段风险分析与评估方法
4.4.3 基于系统论的安全风险智能分析模型
参考文献
第5章 运营阶段的安全风险智能诊断
5.1 地铁运营安全风险概述
5.1.1 地铁运营安全风险的内容与分类
5.1.2 地铁运营安全风险的形成
5.1.3 地铁运营安全风险的预测与建模分析方法
5.1.4 地铁运营安全风险识别技术与分析诊断体系
5.2 地铁运营隧道结构安全风险智能诊断模型
5.2.1 地铁运营隧道结构安全影响因素与成因
5.2.2 地铁运营隧道结构安全影响因素相依性分析
5.2.3 基于Vine Copula模型的地铁运营隧道结构安全可靠性分析
5.3 基于RAMS的地铁信号系统运营维护管理模型
5.3.1 地铁信号系统运营维护RAMS理论
5.3.2 地铁信号系统的可靠性分析
5.3.3 地铁信号系统的动态安全风险评估
5.3.4 基于RAMS的地铁信号系统运营维护管理策略
参考文献
第6章 地铁工程全寿命周期安全风险分析诊断实践
6.1 用于设计阶段/施工前期风险源识别
6.1.1 工程背景
6.1.2 案例分析
6.2 用于施工阶段安全风险智能分析
6.2.1 工程背景
6.2.2 案例分析
6.3 用于运营阶段设施维护
6.3.1 工程背景
6.3.2 案例分析
第7章 总结与展望