本书采用ERP（事件诱发电位）、ERS（事件相关同步）/ERD（事件相关去同步）探索驾驶疲劳形成的神经机理。基于疲劳相关功能团，采用五种关联算法，构建功能性脑网络（FBN），应用最大生成树、最优化模型、溯源、脑网络演化模型等方法，对FBN网络拓扑络特性、动力学变化和相关网络指标进行分析。运用多特征融合算法建立检测模型，采用三种融合策略将局部特征和全局特征相融合进行检测。 本书旨在将脑机接口在驾驶安全领域的应用技术结合科研实践进行系统梳理和总结，为相关研究团队和科技人员提供参考。

第一章 绪论
第一节 脑电信号
第二节 疲劳驾驶的成因和危害
第三节 驾驶疲劳中的脑电信号
第四节 驾驶疲劳检测中的关键技术
第二章 脑电信号研究现状
第一节 基于脑电信号的特征提取方法研究现状
第二节 基于脑电信号的分类方法研究现状
第三节 基于脑电信号的应用研究现状
第四节 基于脑电信号的实验范式研究现状
第三章 驾驶疲劳检测
第一节 基于驾驶行为特征的驾驶疲劳检测
第二节 基于面部特征的驾驶疲劳检测
第三节 基于生理信号特征的驾驶疲劳检测
第四节 基于信息融合的驾驶疲劳检测
第四章 基于脑电信号的驾驶疲劳检测实验
第一节 实验范式设计
第二节 实验数据采集和评测
第三节 实验数据的预处理
第五章 疲劳驾驶研究中的模式识别技术
第一节 基于局部脑电信号特征的驾驶疲劳研究分析
第二节 基于局部性脑电信号特征的疲劳检测模型及其相关应用
第三节 基于全局性脑电信号特征的疲劳检测
第四节 基于全局性脑电信号特征的疲劳检测模型及其应用
第五节 基于多特征和分类器融合的疲劳检测模型
第六节 基于多分类器融合的疲劳检测模型
第六章 基于脑电信号驾驶疲劳验证系统研究
第一节 脑电信号采集研究
第二节 脑电信号分析中间件设计
第三节 在线疲劳检测系统设计
参考文献