本书从四个方面论述代理模型技术在机械设计中的应用：一、阐述常用代理模型（响应面、径向基函数、神经网络、Kriging、支持向量机等）和试验设计的基本理论、模型构建方法，分析它们各自的优缺点与适用场合，以实例验证模型的有效性。二、提出解决小样本、高维数、非线性、泛化性能、局部极小点等复杂工程优化问题的方法，介绍了基于SVR－GA的优化方法、基于SVR－PSO的优化方法和基于SVR－NSGAII的优化方法；详细阐述了这些方法的算法流程。三、分析了不确定因素对产品质量特性的影响机理，将代理模型引入稳健优化，提出基于代理模型的稳健优化方法，并详细阐述该算法流程。四、阐述多学科设计优化的基本方法，分析各自的优缺点。提出了基于代理模型的多学科协同优化方法，详细阐述了模型构建和算法流程。

第一章 绪论
第一节 结构优化概述
第二节 代理模型在结构优化设计中的应用
第二章 代理模型技术
第一节 代理模型技术的基本原理
第二节 试验设计方法及选择
第三节 常用代理模型
第四节 代理模型精度评价
第五节 各种代理模型的特点
第六节 组合代理模型
第七节 应用实例：变双曲圆弧齿线圆柱齿轮代理模型
第三章 基于代理模型的进化多目标优化
第一节 进化多目标优化算法概述
第二节 进化多目标优化基本理论
第三节 多目标遗传算法
第四节 粒子群算法
第五节 基于代理模型和遗传算法的优化
第六节 基于SVR—NSGAII的优化
第七节 基于代理模型和粒子群算法的优化
第八节 基于改进量子粒子群算法的Kriging代理模型优化
第四章 基于代理模型的结构可靠性优化
第一节 代理模型技术在结构可靠度分析中的应用
第二节 结构可靠度分析理论基础
第三节 基于代理模型的结构可靠性及其灵敏度分析
第四节 考虑强度退化的曲线圆弧齿轮接触可靠性分析
第五章 基于代理模型的稳健设计优化
第一节 稳健优化方法
第二节 代理模型在稳健设计优化中的应用
第三节 基于支持向量回归机代理模型的稳健优化
第四节 基于Kriging代理模型的弧齿线圆柱齿轮可靠性稳健优化设计
第六章 基于代理模型的多学科设计优化
第一节 多学科设计优化
第二节 基于代理模型的多学科协同优化方法
第三节 基于协同近似的多学科设计优化方法
第四节 基于协同近似与智能优化算法的多学科设计优化方法
参考文献