2024年1月1日起，财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，数据资产入表步入实质性落地阶段，这不仅是企业财务合规的必答题，也是企业数字化转型与业务模式创新的重要驱动力。企业在常态化推进数据资产入表工作中，需要自身掌握全流程技能，降低依托第三方的入表成本，因此，亟须高实操性、高参考价值的实践指引和方案参考。本书聚焦实践，围绕数据资产入表“识别界定—盘点治理—合规确权—收益论证—成本计量—列报披露”全流程展开深度解析，切实助力企业解决数据资产入表的落地路径、组织架构设置、数据盘点治理、合规权属检查要点及检查清单、经济利益分析论证、成本核算范围及方法、数据资产价值评估与底层参数测算、列报与披露等具体内容，为企业自主实施数据资产入表提供操作指南。

第一章 数据资产入表背景与意义
一、经济形势分析
（一）数字经济蓬勃发展
（二）数据要素价值日益凸显
（三）数据交易市场逐步壮大
（四）数据资产入表大势所趋
二、相关政策梳理
（一）国家顶层规划引领
（二）部门强化指导落实
（三）地方因地制宜发展
三、数据资产入表意义
（一）提升企业财务合规水平
（二）推进业务转型与创新
（三）激发数字经济内生动力
第二章 数据资产入表行业进展
一、上市公司入表现状及分析
（一）入表行业及区域分析
（二）入表金额及列报科目
（三）入表数据类型及形成方式
（四）摊销方法及摊销期限
二、非上市公司入表现状及分析
（一）入表主体属性分析
（二）入表数据类型分析
（三）入表行业分析
（四）入表区域分析
第三章 数据资产入表基础概念
一、数据资产化发展阶段
（一）原始数据到数据资源
（二）数据资源到数据资产
（三）数据资产到数据资本
二、数据资产特征
（一）业务附着性
（二）多次衍生性
（三）介质依托性
（四）价值易变性
三、数据资产分类
（一）数据资产分类关注点
（二）按生产和应用方式分类
（三）按数据来源分类
四、数据资产入表原则
（一）依法依规，稳妥审慎
（二）聚焦务实，试点先行
（三）加强创新，迭代优化
第四章 数据资产入表方法论
一、数据资产入表理论基础
（一）以IASB新框架为基础
（二）以企业会计准则为基础
二、数据资产入表方法的研究进展
（一）确认为“无形资产”科目核算
（二）确认为“存货”科目核算
（三）新设“数据资产”科目核算
（四）开创性构建“数据资产表”
三、《暂行规定》深度解读
（一）适用范围
（二）数据资源无形资产的会计处理
（三）数据资源存货的会计处理
（四）列报和披露要求
（五）实务注意事项
四、数据资产入表挑战
（一）数据资产范畴不明晰
（二）数据合规与确权复杂
（三）数据资产成本归集难
（四）数据资产收益论证难
第五章 数据资产入表实践解析
一、实践路径与执行架构
（一）数据资产入表实践路径
（二）数据资产入表执行架构
二、数据资产识别界定
（一）数据资产判定标准
（二）数据资产范畴界定
（三）会计核算科目判断
三、数据资产盘点治理
（一）数据资产盘点梳理
（二）数据资产研发链路分析
（三）数据资产治理与运营
四、数据资产合规确权
（一）数据合规梳理
（二）数据权属梳理
（三）数据合规确权检查清单
五、数据资产经济利益分析论证
（一）经济利益场景分析
（二）入表试点场景选择
（三）数据资产收益测算
（四）数据资产价值评估
六、数据资产成本计量与分摊
（一）数据资产成本核算范围
（二）资本化与费用化的划分
（三）直接成本归集
（四）间接成本分摊
七、数据资产列报与披露
（一）数据资产科目设置
（二）财务系统适配性改造
（三）数据资产列报方法
（四）数据资产披露事项
（五）配套制度制定
第八章 建议与展望
一、持续完善政策法规
（一）持续推进顶层制度落地
（二）优化会计理论适配时代发展
（三）加大数据立法的国际合作
二、多方协作构建入表生态体系
（一）加强制度建设和市场监管引导
（二）推动标准制定和交流合作
（三）强化数据治理与共享利用
三、充分发挥金融功能性作用
（一）积极探索可推广的入表模式
（二）拓展数据资产入表咨询服务
（三）创新开展数据资产融资业务
附录
附录1 数据要素相关的政策梳理
附录2 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》
附录3 《数据资产评估指导意见》
附录4 《资产评估专家指引第9号数据资产评估》
参考文献