第1章 绪论
1.1 逆化问题理论与方法
1.2 逆化问题及其国内外研究现状
1.2.1 逆化问题的描述及分类
1.2.2 逆化问题的性
1.2.3 逆化问题的几类求解方法
1.2.4 逆化问题的现状总结
1.3 车间调度理论与方法
1.3.1 车间调度问题的描述及其分类
1.3.2 车间调度问题的研究方法
1.4 动态调度问题的描述及方法
1.4.1 动态调度问题定义
1.4.2 动态调度问题的求解方法
1.5 习题
参考文献
第2章 车间逆调度理论与方法
2.1 逆调度问题
2.1.1 逆调度问题描述
2.1.2 逆调度问题的数学模型研究
2.2 逆调度问题的应用背景
2.3 逆调度问题的国内外研究现状
2.3.1 逆调度问题的国内研究概况
2.3.2 逆调度问题的国外研究概况
2.4 逆调度现状总结与应用前景分析
2.5 习题
参考文献
第3章 单机车间逆调度
3.1 单机逆调度问题
3.1.1 加权完成时间和小的单机逆调度问题描述
3.1.2 带交货期的单机逆调度问题描述
3.2 基于GAIP混合算法求解单机逆调度问题
3.2.1 遗传算法的基本理论
3.2.2 单机逆调度问题的染色体编码与解码
3.2.3 单机逆调度问题的初始化
3.2.4 选择作
3.2.5 交作
3.2.6 变异作
3.2.7 改进的粒子群化算法
3.2.8 基于GAIP混合算法的求解步骤
3.3 基于遗传变邻域交替算法求解DSMISP
3.3.1 变邻域搜索算法基本理论
3.3.2 DSMISP问题编码与解码
3.3.3 种群初始化
3.3.4 交、变异作
3.3.5 变邻域结构设计
3.3.6 基于遗传变邻域交替算法的求解步骤
3.4 实验结果与分析
3.4.1 实验设计
3.4.2 参数设置
3.4.3 实验结果分析
3.5 本章小结
3.6 习题
参考文献
第4章 流水车间逆调度
4.1 引言
4.2 流水车间逆调度问题
4.2.1 流水车间逆调度问题描述
4.2.2 多目标流水车间逆调度问题描述
4.3 自适应混合遗传算法求解FSISP问题
4.3.1 流水车间逆调度问题编码与解码
4.3.2 流水车间逆调度问题初始化
4.3.3 变异与交作
4.3.4 自适应的变邻域搜索算法介绍
4.4 基于LMONG算法求解多目标流水车间逆调度问题
4.4.1 多目标化问题的基本理论
4.4.2 LMONG算法基本作
4.4.3 适应值评方法
4.4.4 多样性持策略
4.4.5 改进的NEH局搜索方法
4.5 实验结果与分析
4.5.1 实验设计
4.5.2 结果分析与讨论
4.6 本章小结
4.7 习题
参考文献
第5章 作业车间逆调度
5.1 引言
5.2 作业车间逆调度问题
5.2.1 作业车间逆调度问题描述
5.2.2 多目标作业车间逆调度问题描述
5.3 改进粒子群算法求解作业车间调度
5.3.1 粒子群初始化
5.3.2 粒子群速度、位置更新机制
5.3.3 粒子激活策略
5.3.4 改进粒子群算法流程
5.4 基于混合变异杂草化算法求解多目标作业车间逆调度
5.4.1 多目标化方法
5.4.2 混合变异杂草化算法
5.4.3 混合算法的基本作
5.4.4 欧氏贴近度适应值分配策略
5.4.5 快速非支配排序策略
5.4.6 算法流程
5.5 实验结果与分析
5.5.1 单目标逆调度结果分析
5.5.2 多目标逆调度结果分析
5.6 本章小结
5.7 习题
参考文献
第6章 不确定环境下的车间逆调度
6.1 引言
6.2 不确定环境下车间逆调度问题
6.2.1 不确定环境下单机车间逆调度问题描述（UESSP）
6.2.2 不确定环境下流水车间逆调度问题描述（UEFSP）
6.2.3 不确定环境下柔性作业车间逆调度问题描述（UEFJSP）
6.3 不确定环境下逆调度问题求解策略
6.3.1 第一段求解
6.3.2 第二段求解
6.3.3 DPN算法流程
6.4 结果与分析
6.4.1 实例介绍
6.4.2 利用DPN算法解决问题实例
6.5 本章小结
6.6 习题
参考文献
第7章 车间逆调度实例分析与前景展望
7.1 应用背景简介
7.1.1 车间逆调度现状
7.1.2 应用前景分析
7.2 车间逆调度实例
7.2.1 应用背景简介
7.2.2 单机逆调度实例
7.2.3 流水车间逆调度实例
7.2.4 不确定环境下的车间逆调度实例
7.3 研究展望
7.4 习题
参考文献
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