导论
第一节 问题的提出
第二节 国内外研究现状
一、国内的研究现状
二、国外的研究现状
三、简要评述
第三节 研究意义
一、理论价值
二、应用价值
第四节 创新点、研究难点和基本思路
一、创新点以及研究难点
二、本书的研究思路
第一章 非精确概率归纳逻辑
第一节 可取赌局集理论
一、可能空间上的赌局
二、理性公理
三、IP归纳中的一致性：避免部分损失
四、IP归纳的闭包：融贯性
五、IP推理的规则：自然扩张
第二节 条件可取赌局集理论
一、赌局空间的转换
二、条件可取赌局集
三、避免部分损失和自然扩张
第三节 下界预期理论
一、下界预期和上界预期
二、避免确定损失
三、融贯性
四、与可取赌局集的关系
五、最不精确和最精确的预期
六、与经典概率的关系
七、自然扩张
第四节 条件下界预期理论
一、回顾可取赌局集
二、条件下界预期
三、避免确定损失
四、条件下界预期的融贯性和自然扩张
第五节 非精确概率归纳推理的一个例子
一、非精确概率归纳推理的步骤
二、详细的例子
第六节 小结
第二章 非精确概率的哲学解释
第一节 非精确概率的解释
一、概率解释与数学表达
二、非精确概率的行为解释
三、非精确概率的认知解释
第二节 下界预期的解释
一、功利主义
二、下界预期的行为解释
三、客观概率与认知概率
四、操作性的解释与理论性的解释
五、穷尽的解释与不完全的解释
六、行为解释与敏感度分析解释
第三节 对行为解释反对观点的回应
一、对赌局的强调
二、依赖行为和信念
三、不同类型的不确定
四、对避免确定损失的强调
五、缺乏客观性
六、可观察性
七、融贯性的强和弱
八、概率评估
第四节 小结
第三章 非精确性的来源
第一节 不确定性、不明确与非精确性
一、不确定与不明确
二、不确定度和非精确度
第二节 非精确的来源
一、不明确的来源
二、不完全的来源
第三节 反对精确性教条
一、贝叶斯精确教条
二、决策中的犹豫不决
三、支持精确性的实践理由是不充分的
第四节 IP克服了精确概率所遇的困难
一、表达证据的不同特征
二、处理事件之间的模糊关系
三、处理相互冲突的主体
四、处理厄尔斯伯格决策
五、非精确概率推理匹配有限理性
六、克服贝叶斯进路的不足
第五节 小结
第四章 非精确概率归纳风险理论
第一节 传统风险研究
第二节 非精确概率风险理论
一、运用的可行依据
二、初始风险值与风险推理
三、优缺点分析
第三节 在金融风险中的运用
第四节 在一般系统中的运用
一、原理
二、系统风险推导实例
第五节 风险评估的整体论思想
一、基本概念中的整体论
二、下界预期及风险理论中的整体论
第六节 小结
第五章 风险决策
第一节 风险决策语境中的术语解释
第二节 评估措施的风险
第三节 不选择有害的措施
一、避免确定损失初筛行动
二、非序贯风险决策
三、风险的选择函数
第四节 选择最优的措施
一、序贯风险决策
二、标准范式解决方案
三、扩展范式解决方案
第五节 一个关于决策的例子
第六节 融贯性在风险决策中的不足
一、IP决策中的融贯性
二、融贯性在决策中的不足
三、改进
第七节 小结
第六章 对经典逻辑的反馈
第一节 与经典命题逻辑的关系
一、用滤来刻画命题逻辑
二、下界预期表达真值运算
三、{0，1}一值的下界概率等价于命题逻辑
第二节 IP归纳风险理论对一致性概念的影响
一、避免确定损失和融贯性的扩展
二、判定剩余风险测量和荷兰风险测量的广义一致性
第三节 小结
结语
参考文献
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