本书是中国计算机学会青年计算机科技论坛在2021年举办的“大数据治理的关键技术路径”深度思辨论坛的成果，着重讨论大数据治理的内涵和大数据治理的可行技术路径，包括大数据治理的背景与内涵、大数据安全与隐私保护、大数据管理与数据流转、面向大数据应用的算法治理等内容。书末还收录了深度思辨论坛的起源、论坛组织纪实与精彩观点，梳理了大数据治理中的挑战，并对未来的潜在研究方向进行了展望。 本书适合从事大数据相关工作的研究者和工程师阅读。

丛书序
前言
内容概览
致谢
第1章 大数据治理的背景与内涵
1.1 问题的引出
1.2 大数据治理的内涵
1.3 大数据治理能做什么
1.4 大数据治理要做什么
第2章 大数据安全与隐私保护
2.1 关键问题
2.2 可行技术路径
2.2.1 基于密码学的安全与隐私保护技术
2.2.2 基于统计学的安全与隐私保护技术
2.2.3 基于软硬件协同的安全与隐私保护技术
2.2.4 基于区块链的安全与隐私保护技术
第3章 大数据管理与数据流转
3.1 关键问题
3.2 可行技术路径
3.2.1 基于标识的多方互认数据访问体系与技术
3.2.2 基于质量感知的异构数据融合方法
3.2.3 基于预训练语言模型的数据融合与清洗技术
3.2.4 统一高效的多源数据查询系统
第4章 面向大数据应用的算法治理
4.1 关键问题
4.1.1 数据偏见算法歧视
4.1.2 数据不可信、算法脆弱
4.1.3 隐私攻击
4.2 可行技术路径
4.2.1 消除算法偏见、提升算法公平性
4.2.2 可信治理提升算法鲁棒性
4.2.3 算法隐私保护
4.2.4 算法审计
附录
附录A 常用术语及其解释
附录B Y论坛介绍
参考文献