“随机信号分析与估计”是一门研究随机信号的特点与规律及其处理方法的专业基础课，是目标检测、估计、滤波等信号处理理论的基础，广泛应用于雷达、通信、自动控制、随机振动、图像处理、生物医学、目标探测等领域。 本教材是作者在多年讲授随机信号分析、信号检测与估计课程的基础上，结合教学工作体会编写的。目的是使学生通过本课程的学习能较全面地掌握随机信号的基本理论基础和系统的分析方法，并将学到的理论与电子系统相联系，培养学生具备适应未来新的交叉学科发展的综合创新能力。

第l章 随机变量的基本理论
1.1 概率论的基本术语
1.2 随机变量的定义
1.3 随机变量的分布函数与概率密度
1.4 多维随机变量
1.5 随机变量的数字特征
1.6 随机变量的函数
习题
第2章 随机信号及时域分析
2.1 随机信号的基本概念及特征
2.2 随机信号的平稳性
2.3 随机信号的各态历经性
2.4 联合平稳随机信号
2.5 复随机信号及其数字特征
2.6 离散时间随机序列
2.7 正态随机信号
习题
第3章 平稳随机信号谱分析
3.1 随机信号功率谱定义
3.2 随机信号功率谱特征
3.3 联合平稳随机信号的互功率谱
3.4 离散平稳随机序列的功率谱
3.5 噪声
习题
第4章 随机信号通过线性系统
4.1 线性系统的基本性质
4.2 随机信号通过连续时间系统的分析
4.3 随机信号通过离散时间系统的分析
4.4 白噪声通过线性时不变系统的分析
4.5 电噪声
4.6 线性系统输出端随机信号的概率分布
4.7 随机信号通过非线性系统
习题
第5章 窄带随机信号
5.1 希尔伯特变换
5.2 解析信号及其性质
5.3 窄带随机信号
5.4 窄带正态随机信号的包络和相位的分布
5.5 窄带随机过程在常用系统中的应用学例
习题
第6章 信号估计
6.1 估计的基本概念
6.2 估计量的性质
6.3 贝叶斯估计
6.4 最大似然估计
6.5 线性最小均方估计
6.6 最小二乘估计
6.7 波形估计
习题
第7章 离散随机信号特征的估计
7.1 随机信号时域特征的估计
7.2 自相关函数的非参数估计
7.3 功率谱的经典估计
7.4 现代谱估计
习题
第8章 信号检测
8.1 经典检测理论
8.2 判决准则
8.3 高斯白噪声巾确知信号的检测
8.4 匹配滤波器
8.5 多元假设检验
习题
参考文献