前言
第1章 绪论
1.1 高土石坝抗震研究现状及趋势
1.1.1 设计反应谱研究现状
1.1.2 地震动输入机制的研究现状
1.1.3 土石料永久变形参数反演研究现状
1.2 本书的主要内容
第2章 地震动标准反应谱衰减指数研究及其应用
2.1 标准反应谱
2.1.1 标准反应谱主要参数
2.1.2 标准反应谱的标定方法
2.1.3 反应谱的创新模型
2.2 我国抗震安全评价的依据
2.2.1 NGA概述
2.2.2 NGA的优越性
2.2.3 AS07衰减关系在中国的适应性
2.3 衰减指数变化对土石坝的影响
2.3.1 验证模型与计算工况
2.3.2 模型计算结果分析
2.3.3 不同坝高衰减指数建议取值
第3章 重建汶川紫坪铺坝址地震动的合成方法
3.1 随机有限断层法
3.1.1 随机有限断层法理论发展
3.1.2 随机有限断层法理论架构
3.1.3 用随机有限断层法求解三维面源地震机制
3.1.4 随机有限断层法模型
3.1.5 子源参数的确定
3.1.6 应力降取值对模拟结果的影响
3.2 改进的随机有限断层法求解机制
3.2.1 加入动力学拐角频率的随机有限断层法
3.2.2 用随机有限断层法求解三维面源地震机制
3.3 重建汶川紫坪铺大坝坝址地震动
3.3.1 “5·12”汶川地震的震源破裂机制
3.3.2 断层的破裂模式和时序
3.3.3 子源参数的确定
3.3.4 校准台站加速度时程合成分析
3.4 本章小节
第4章 高土石坝地震永久变形计算分析
4.1 土石坝有限元计算理论
4.1.1 静力计算模型
4.1.2 接触原理及本构
4.1.3 动力计算模型
4.1.4 坝水相互作用的动力平衡方程
4.2 土石坝永久变形计算模型及方法
4.2.1 地震永久变形计算本构
4.2.2 地震永久变形
4.2.3 等效节点力求解方法
4.3 静力有限元分析在Abaqus中的实现
4.3.1 Abaqus软件简介
4.3.2 面板堆石坝施工模拟
4.3.3 上游蓄水过程模拟
4.4 动力有限元分析在Abaqus中的实现
4.4.1 动水压力的模拟施加
4.4.2 动力仿真计算时程分析法的实现
4.4.3 多自由度体系的动力方程
4.4.4 多自由度体系的动力平衡方程
第5章 基于蜂群优化算法的神经网络高土石坝永久变形参数反演
5.1 ABC算法优化BP神经网络基本原理
5.1.1 BP神经网络原理及缺陷
5.1.2 ABC优化算法
5.1.3 ABC算法改进
5.2 基于ABC算法优化的BP神经网络反应分析
5.2.1 基于BP神经网络的永久变形参数反演分析步骤
5.2.2 ABC算法优化BP神经网络建模
5.3 紫坪铺大坝地震永久变形参数反演分析
5.3.1 工程概况
5.3.2 数据样本集生成及处理
5.3.3 训练并应用人工蜂群算法优化的神经网络
5.3.4 与遗传算法优化BP神经网络的反演结果的比较
5.4 本章小结
第6章 紫坪铺面板堆石坝震情重现与高土石坝在强震区的控制对策
6.1 紫坪铺面板堆石坝工程概况和震害简述
6.2 紫坪铺面板堆石坝建模及地震变形分析
6.2.1 建模与计算
6.2.2 坝址地震动输入
6.2.3 竣工期沉降结果分析
6.2.4 震后沉降结果分析
6.2.5 震后下游坡面破坏分析
6.2.6 面板挤压破坏分析
6.2.7 震后面板错台分析
6.3 高面板堆石坝在强震区的控制对策
参考文献
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