本书从技术、应用和理论支持三个角度，对“在线评论中的比较关系信息”进行了全面、系统性地研究。首先对在线评论比较关系识别与抽取方法进行分析，提出了基于深度学习的比较关系挖掘方法，并抽取出特征比较观点对；在此基础上，探究了在线评论比较关系对消费者信息有用性认知的影响；然后，基于商品间的比较关系，提出了两两商品的量化比较研究；最后，通过在线评论，提出了自动化识别比较对手和分析竞争环境的方法。本书在内容的设计和选用上，既注重理论学习，又紧跟实践，以求通过对本书的学习，在了解比较评论的基础上，掌握比较信息的挖掘和应用方法。

第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.2 研究内容与研究方法
1.3 研究思路与结构安排
1.4 研究数据
1.5 研究成果
1.6 研究展望
第2章 研究综述
2.1 观点挖掘与文本情感分析
2.2 比较关系挖掘研究
2.3 竞争环境分析研究
2.4 比较信息的有用性研究
第3章 在线评论比较关系的识别与抽取方法
3.14 比较关系识别与抽取的价值
3.2 比较关系识别与抽取的技术框架
3.3 在线评论比较关系识别
3.4 在线评论比较关系抽取
3.5 本章实验与分析
3.6 理论贡献与管理启示
第4章 比较关系对消费者信息有用性感知的影响
4.1 比较关系在消费者信息价值认知中的作用
4.2 理论模型与研究假设
4.3 比较关系影响信息有用性的计量模型
4.4 本章实验与分析
4.5 理论贡献与管理启示
第5章 基于比较关系的商品量化比较方法
5.1 商品间的评测分析
5.2 基于比较关系的商品量化比较框架
5.3 商品的量化比较模型
5.4 商品比较关系挖掘的三种策略
5.5 本章实验与分析
5.6 理论贡献与管理启示
第6章 基于比较关系的竞争对手分析
6.1 市场环境中的竞争对手分析
6.2 基于比较关系的竞争对手分析框架
6.3 商品市场结构挖掘
6.4 基于比较关系的目标商品竞争对手识别
6.5 基于比较关系的目标商品与竞争对手特征比较
6.6 本章实验与分析
6.7 理论贡献与管理启示
参考文献