抽水蓄能电站安全、经济运行需要即时对各系统的运行状态感知，支持生产运行支持系统对电站设备进行科学调度、对可能出现的设备缺陷等问题早发现、早干预处理。精准、全面的状态感知，关键的支撑信息是多源系统采集的实时数据。通过构建抽水蓄能实时数据监督体系，建立实时数据全景设备及观测模型，融合多源实时数据、提升实时数据质量，并构建实时数据及其生成的时序数据的分析环境，实现实时数据完全监督、强化自动巡维策略定义和执行，充分发挥多系统实时数据在运维检修领域的价值。 本书首先分析抽水蓄能电站数据监督涉及的模型及时序数据，研究抽水蓄能电站设备及观测模型。之后提出多源实时数据一体化汇集的技术方法和数据质量管控策略。构建云化实时、时序数据分析基础设施，在其上定义、运行自动巡维策略，运用多维感知和巡检推理，实现抽水蓄能电站智能巡视和智能技术监督。 本书对抽水蓄能基于时序数据实时分析的数据监督体系构建和实施进行了全面的介绍，通过实例对实施效果给出了说明。本书既可供抽水蓄能电站管理、运维领域工程技术人员参考，也为抽水蓄能电站数据应用开发人员提供了宝贵的参考资料。

前言
第1章 概述
1.1 抽水蓄能电站时序数据
1.2 时序数据分析处理研究现状
1.3 对时序数据的探索历程
1.4 全文主旨思想
第2章 时序数据业务场景分析
2.1 设备动作监测场景分析
2.2 设备运行参数监测场景分析
2.3 设备整体状态监测场景分析
2.4 本章小结
第3章 运行巡检实时分析技术
3.1 业务需求分析
3.2 设备动作一致性数据巡检
3.3 设备状态一致性数据巡检
3.4 电站测点越限数据巡检
3.5 电站音视频流数据巡检
3.6 本章小结
第4章 缺陷与故障实时分析技术
4.1 业务需求分析
4.2 设备启停频次与运行时长实时分析
4.3 设备模拟量趋势实时分析
4.4 本章小结
第5章 实时分析技术集成-设备健康度评价
5.1 设备健康度评价技术原理
5.2 设备健康度评价技术方法
5.3 设备健康度评价技术实例
5.4 本章小结
第6章 时序数据分析技术路线
6.1 技术路线
6.2 环境构成
6.3 基础设施
6.4 分析平台
6.5 领域模型
6.6 个性化应用实例
6.7 本章小结
第7章 总结