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文献来源:
出版时间 :
科学数据共享机理与实证研究
0.00     定价 ¥ 48.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787523511251
  • 作      者:
    作者:支凤稳|责编:韩晶
  • 出 版 社 :
    科学技术文献出版社
  • 出版日期:
    2023-12-01
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内容介绍
本书以信息行为、交易成本和权变等理论为基础,从数据使用者和提供者的双重视角,对科学数据共享机理进行较为系统而深入的探索,以揭示共享需求、驱动因素、场景之间的耦合关系,并借助区块链技术构建去中心化的个人数据市场模式,进而剖析共享风险与博弈机制,构建共享绩效评价体系,以期为科学数据共享理论与实践发展提供依据和建议。
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目录
第一篇 基础篇
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究问题与意义
1.3 研究思路与方法
1.4 研究内容安排
1.5 创新之处
第2章 国内外研究现状
2.1 方法与数据来源
2.2 国内研究现状
2.3 国外研究现状
2.4 国内外对比
2.5 研究评论
第3章 科学数据共享的理论基础
3.1 社会学视角
3.1.1 社会交换理论
3.1.2 制度理论
3.1.3 仿真理论
3.2 心理学视角
3.2.1 社会认知理论
3.2.2 计划行为理论
3.2.3 双路径理论
3.3 管理学视角
3.3.1 技术接受模型
3.3.2 利益相关者理论
3.4 不同理论视角的比较分析
3.5 科学数据共享的动因、方式与价值
3.5.1 科学数据共享的动因
3.5.2 科学数据共享的方式
3.5.3 科学数据共享的价值
3.6 整合理论框架构建
第二篇 需求篇
第4章 提供者的科学数据共享需求分析
4.1 调查问卷设计与数据收集
4.1.1 调查问卷设计
4.1.2 数据来源与预处理
4.1.3 样本特征描述性统计
4.2 数据分析
4.2.1 信度检验
4.2.2 效度检验
4.3 信度重测与最终量表
4.4 需求分析与讨论
4.4.1 提供者的共享需求特征
4.4.2 不同共享意愿提供者的需求对比
第5章 使用者的科学数据共享需求分析
5.1 科学数据共享需求调查
5.1.1 问卷设计
5.1.2 数据收集与样本特征
5.1.3 数据分析与预处理
5.2 形式背景与概念格
5.2.1 形式背景导出
5.2.2 概念格生成
5.3 关联规则
5.3.1 总体关联规则挖掘
5.3.2 不同类型关联规则挖掘
5.4 结果分析与讨论
第三篇 机理篇
第6章 提供者科学数据共享意愿影响因素实证——基于TSC与TPB
6.1 理论进展
6.1.1 社会资本理论
6.1.2 计划行为理论
6.2 研究假设与理论模型
6.2.1 社会资本与共享态度
6.2.2 计划行为与共享意愿
6.2.3 数据质量的调节作用
6.2.4 理论模型
6.3 问卷设计与数据收集
6.3.1 问卷设计
6.3.2 数据收集
6.4 数据分析与模型检验
6.4.1 描述性统计分析
6.4.2 信效度分析
6.4.3 模型拟合检验
6.4.4 调节效应检验
6.5 实证结果分析
第7章 提供者科学数据共享意愿影响因素实证与仿真——基于SOR和SD
7.1 理论进展
7.1.1 共享意愿影响因素
7.1.2 刺激机体反应理论
7.2 研究假设与理论模型
7.2.1 刺激与机体
7.2.2 刺激与反应
7.2.3 机体与反应
7.2.4 共享态度与共享意愿
7.3 实证检验
7.3.1 数据获取
7.3.2 描述性统计分析
7.3.3 信度与效度检验
7.3.4 结构方程模型检验
7.4 系统动力学仿真
7.4.1 存量流量图构建
7.4.2 自然状态下的科学数据共享意愿仿真
7.4.3 不同情境下的科学数据共享意愿仿真
7.5 结果分析与讨论
第8章 使用者科学数据共享行为影响因素实证——基于ELM和TAM
8.1 理论进展
8.1.1 双路径模型
8.1.2 技术接受模型
8.2 研究假设与理论模型
8.2.1 科学数据质量与感知有用性、感知易用性
8.2.2 数据来源可信度与感知有用性、感知易用性
8.2.3 感知易用性与感知有用性
8.2.4 感知有用性、感知易用性与共享意愿
8.2.5 共享意愿与共享行为
8.2.6 理论模型构建
8.3 问卷设计与数据收集
8.3.1 问卷设计
8.3.2 数据收集
8.4 数据分析和模型检验
8.4.1 描述性统计分析
8.4.2 信度分析
8.4.3 效度分析
8.4.4 模型检验
8.5 实证结果分析
第四篇 模式篇
第9章 基于区块链的科学数据共享模式
9.1 理论进展
9.1.1 个人科学数据共享
9.1.2 区块链应用于科学数据共享的相关研究
9.2 现有共享模式的问题分析
9.2.1 数据确权问题
9.2.2 数据安全问题
9.2.3 隐私保护问题
9.2.4 数据标准不统一问题
9.2.5 数据近似化问题
9.2.6 激励机制问题
9.3 基于区块链的科学数据共享模式构建
9.3.1 模式架构模型
9.3.2 模式所涉及的具体流程
9.3.3 模式特点分析
9.4 共享模式实现
9.4.1 区块链与SQL数据库结合实现分布式数据存储
9.4.2 基于SQL的智能合约激励共享参与主体
9.4.3 万能数据结构表实现数据标准化
9.4.4 加密算法实现数据“可用不可见”
9.4.5 共识机制控制数据调用规
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