本书是一部系统介绍AI数字人技术的专业著作，涵盖了数字人的定义、发展历程、关键技术及应用实践等内容，全书共分3部分。 在技术基础部分，首先介绍了数字人的定义、发展历程、分类和应用场景，接着详细解析了数字人系统的架构设计、视觉算法和语音合成技术的原理，以及语义理解和知识表示技术如何提升数字人的智能和表现力。 在应用实践部分，带领读者深入探索数字人的创作流程，从内容策划、角色建模到交互设计，每一步都进行了详细讲解。此外，还讨论了数字人的身份认知和技术规范，为数字人的应用实践提供了必要的知识。 在展望未来部分，探讨了数字人技术的未来发展趋势，为读者描绘了数字人与人类和谐共生的美好蓝图。 本书内容丰富，结构清晰，适合对数字人技术感兴趣的读者，包括数字人技术的研究者、开发者、相关行业的从业人员及爱好者等阅读。

技术基础
第1章 数字人概述
1.1 什么是数字人
1.1.1 数字人的定义
1.1.2 数字人的特征
1.2 数字人的发展历史
1.2.1 早期虚拟角色
1.2.2 人工智能与数字人的融合
1.3 数字人的分类
1.3.1 根据外观分类
1.3.2 根据用途分类
1.3.3 根据智能级别分类
1.4 数字人的应用场景
1.4.1 娱乐场景
1.4.2 教育场景
1.4.3 客服场景
1.5 数字人技术的发展趋势
1.6 数字人的社会影响
1.7 本章小结
第2章 数字人系统的架构
2.1 系统的组成模块
2.1.1 输入模块
2.1.2 内容生成模块
2.1.3 渲染模块
2.1.4 交互模块
2.2 多模态信息融合流程
2.2.1 文本生成
2.2.2 语音合成
2.2.3 表情映射
2.2.4 唇型同步
2.3 数字人云服务架构
2.3.1 云平台选型
2.3.2 模型仓库
2.3.3 多模态处理
2.3.4 在线服务
2.4 数字人的数据表示
2.4.1 文本数据表示
2.4.2 音频数据表示
2.4.3 视频数据表示
2.4.4 多模态数据表示
2.5 本章小结
第3章 数字人视觉算法
3.1 3D人脸建模
3.1.1 建模流程
3.1.2 参数调整
3.1.3 3D人脸重建技术
3.1.4 建模软件比较
3.2 表情分析
……
应用实践
展望未来