第一章 数据如何从记录到价值
第一节 数据：无处不在的信息载体
一、数据的经纬：定义、分类和价值
二、数据的一生
第二节 数据资源：解锁信息潜力
一、数据从无序变有序
二、数据资源有其权属
第三节 数据资产：重塑商业格局的智慧资本
一、数据是一类资产
二、数据资产与无形资产的关系
三、数据资产赋予企业的前瞻视野
第四节 数据资本：数据价值的高阶升华
一、数据资本化是什么
二、数据资本化意味着什么
第五节 国内外数据资产管理
一、欧美数据资产管理
二、国内数据资产管理
三、国内外数据资产管理比较
第六节 国内数据资产管理的相关政策
一、数据二十条
二、《数据安全法》
三、《个人信息保护法》
四、《数据资源暂行规定》
五、《数据资产管理指导意见》
第七节 数据治理：构建数据生态的稳固框架
一、数据时代呼唤有效治理
二、数据治理成熟度
三、治理技术和工具的应用
四、数据治理的标准
五、数据安全和隐私保护
六、数据治理组织模式
第二章 数据治理是数据资产化的炼金石
第一节 数据是重要的资产
一、数据是新兴生产要素
二、数据要素市场化进程加速推进
三、数据资产化展现数据经济价值
第二节 形成数据资产前一定要开展数据治理
一、数据治理是实现高质量数据资产的关键基底
二、数据治理是构筑数据资产安全合规的重要举措
三、数据治理是制定数据资产标准规范的核心步骤
第三节 数据资产入表需要数据治理
一、高质量的数据才能成为资产入表
二、合法合规的数据才能成为资产入表
三、安全可靠的数据才能成为资产入表
四、合理估值的数据才能成为资产入表
第三章 数据资产是数字经济发展的引擎
第一节 数据资产促进形成新质生产力
一、从“土地财政”走向“数据财政”
二、社会治理实现从“传统治理”到“精准治理”的新跃迁
三、促进产业转型升级：从“产品驱动”到“用户驱动”
第二节 企业如何把握数据资产化的战略机遇
一、用数据说话，引领企业升级
二、数据产业崛起带来的新兴岗位
三、数据资本化创造新价值增长极
第四章 数据治理支撑数据资源化
第一节 数据资源管理体系框架
一、如何组建数据资源管理组织
二、如何设计数据资源管理制度
三、如何设计数据资源管理绩效
第二节 数据资源管理的核心内容
一、如何开展数据资源盘点
二、如何编制数据资源目录
三、如何实现数据资源共享
四、如何高效应用数据资源
五、如何评估数据资源价值
六、数据治理如何促进数据资源化
第三节 数据资源管理工具
一、数据资源管理平台架构设计
二、数据资源管理平台功能设计
第五章 数据治理支撑数据资产化
第一节 数据资产管理体系框架
一、数据资产管理组织的变革
二、数据资产管理制度的变革
三、数据资产管理绩效的建立
第二节 数据资产管理的核心内容
一、如何对数据资产化进行认责
二、如何对数据资产进行确权
三、如何对数据资产价值评估
四、如何对数据资产进行交易
五、如何评价数据资产的收益
六、数据资产入表如何开展
第三节 数据资产管理工具
一、数据资产管理工具架构设计
二、数据资产管理工具功能设计
第四节 数据资产管理的保障措施及应用
一、数据资产管理保障措施
二、数据资产应用
第六章 探索数据资本化的方式
第一节 数据资产增信融资如何实现
一、数据资产增信融资的价值和意义
二、数据资产增信融资的路径和方法
第二节 数据资产质押融资如何实现
一、数据资产质押融资的价值和意义
二、数据资产质押融资的路径和方法
第三节 数据资产证券化如何实现
一、数据资产证券化的价值和意义
二、数据资产证券化的路径和方法
第四节 数据资本化典型案例
第七章 数据资产时代的挑战
第一节 数据资产市场的泡沫及应对策略
一、数据资产泡沫：现象、成因
二、数据资产泡沫风险防范：精准定位与量化评估
第二节 揭开“数据腐败”的黑幕，探索防范之道
一、数据腐败现象透视
二、数据腐败的防治策略
第三节 数据垄断与反垄断的新战场
一、数据垄断的浮现及其背后的驱动力
二、数据资产在国际与国内反垄断法视角下的规制探讨
第八章 数据治理常见误区
一、只有大公司才适合开展数据治理
二、数据治理的方法和框架是否是一成不变的
三、数据治理仅是IT部门的事儿
四、数据治理可以一次到位
五、数据治理工作一定会成功
六、数据治理可以一劳永逸
七、数据质量问题是IT管理的无能
八、数据治理会制约业务
展开
