本书较为系统地讲解了人工智能绘画软件ComfyUI的基本使用方法，内容覆盖安装、设置ComfyUI的方法，使用文生图与图生图功能生成图像时各个参数的意义，利用ControlNet精准控制图像的技巧，以及自己动手训练LoRA来批量生成定制的、个性化图像的要点，还包含了诸多技术含量非常高的其他内容。 考虑到ComfyUI操作流程复杂、参数众多，笔者在讲解时，特意使用了大量的效果示例图、对比图与软件操作界面截图，力图使初学者阅读学习时，能够一步一步按图与文字进行正确操作，并获得理想的效果。 本书内容丰富，技术点讲解全面，不仅适合AI绘画爱好者、AI视觉工作者和影像处理从业人员自学，也可以在开设了视觉传达与影像处理相关专业的学校当作教材使用。

第1章 安装并设置ComfyUI
认识ComfyUI
ComfyUI与Stable Diffusion
LDM底层逻辑
ComfyUI简介
ComfyUI与WebUI对比
ComfyUI的优势
ComfyUI的缺点
ComfyUI配置要求
ComfyUI整合包安装
整合包安装
秋叶整合包安装
配置模型
未使用过WebUI的配置模型
使用过WebUI的配置模型
基础插件安装
Manager插件安装
汉化插件安装使用
Manager插件功能详解
ComfyUI界面常用快捷方式
第2章 探索ComfyUI的组成节点
初识ComfyUI节点
节点的分类
自定义节点的安装
核心节点的详细讲解
节点的基本操作
节点之间的连接
第3章 ComfyUI常用工作流的搭建及使用
ComfyUI导入工作流
文生图工作流讲解
文生图工作流的节点选择
文生图工作流的节点连接
文生图工作流案例实操
图生图工作流讲解
图生图工作流的节点选择
……
第4章 在ComfyUI中使用ControlNet
第5章 掌握提示词撰写逻辑及权重控制技巧
第6章 了解底模与LoRA模型
第7章 通过训练LoRA获得个性化图像
第8章 ComfyUI常用扩展
第9章 ComfyUI综合实战案例
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