云模型信息是研究定性概念和定量数据之间相互转换的数据形式。复杂决策问题中往往涉及大量的定量数据和定性概念，呈现出极大的不确定性。本书系统研究了基于双重云模型信息的决策方法与应用，从信息交互、权重优化、多参考点和多阶段等角度展开相关问题的研究。全书共八章，包括双重云模型信息决策方法概述、考虑偏好信息交互修正的双重云模型信息决策方法、考虑专家权重和属性权重优化的双重云模型信息决策方法、考虑多参考点优化的双重云模型信息决策方法、考虑概率未知和发展参考点的双重云模型多阶段决策方法、考虑独立特征和关联特征的双重云模型多阶段决策方法、多阶段云模型决策方法在外卖平台风险评估中的应用、研究结论与展望等。《基于双重云模型信息的决策方法研究及应用》可以为从事云模型理论、决策理论与方法、风险管理与管理决策等领域的研究人员和科技工作者提供参考。

第1章 双重云模型信息决策方法概述
1.1 双重云模型信息决策的研究背景
1.2 研究目的及意义
1.3 双重云模型信息决策的相关理论综述
1.4 本书的研究思路及内容结构
1.5 本章小结
第2章 考虑偏好信息交互修正的双重云模型信息决策方法
2.1 基本定义及问题描述
2.2 主要方法与结果
2.3 算例研究
2.4 本章小结
第3章 考虑专家权重和属性权重优化的双重云模型信息决策方法
3.1 基本定义及问题描述
3.2 主要方法与结果
3.3 算例研究
3.4 本章小结
第4章 考虑多参考点优化的双重云模型信息决策方法
4.1 基本定义及问题描述
4.2 主要方法与结果
4.3 算例研究
4.4 本章小结
第5章 考虑概率未知和发展参考点的双重云模型多阶段决策方法
5.1 基本定义及问题描述
5.2 主要方法与结果
5.3 算例研究
5.4 本章小结
第6章 考虑独立特征和关联特征的双重云模型多阶段决策方法
6.1 基本定义及问题描述
6.2 主要方法与结果
6.3 算例研究
6.4 本章小结
第7章 多阶段云模型决策方法在外卖平台风险评估中的应用
7.1 外卖平台风险管理的实施背景
7.2 外卖平台风险及多阶段风险评估方法的研究现状
7.3 外卖平台风险评估指标体系构建
7.4 外卖平台的多阶段风险评估方法
7.5 外卖平台多阶段风险评估过程及分析
7.6 本章小结
第8章 研究结论与展望
8.1 主要结论
8.2 研究展望
参考文献