1 地区经济指标预测概述
1.1 经济预测的发展阶段
1.2 地区经济指标预测的意义
1.3 经济预测方法的分类
2 数据预处理
2.1 相关性分析
2.2 自相关和偏自相关分析
2.3 平稳性检验
3 时间序列方法
3.1 移动平均法
3.2 指数平滑法
3.3 自回归模型AR
3.4 自回归移动平均模型ARMA
3.5 自回归积分移动平均模型ARIMA
3.6 自回归积分移动平均与外生变量模型ARIMAX
4 线性回归方法
4.1 一元线性回归
4.2 多元线性回归
4.3 最小绝对收缩与选择算子
4.4 岭回归
4.5 向量自回归
5 非线性回归方法
5.1 多项式曲线
5.2 对数曲线
5.3 分位数回归
5.4 随机梯度下降回归
5.5 最小二乘支持向量机回归
5.6 高斯过程回归
6 深度神经网络DNN
6.1 单因素DNN模型预测GRP
6.2 多因素DNN模型预测GRP
7 多层感知器MLP
7.1 模型拟合
7.2 模型测试
7.3 结果分析
8 循环神经网络RNN
8.1 单因素RNN模型预测GRP
8.2 多因素RNN模型预测GRP
8.3 单因素RNN模型预测GRP增长率
8.4 多因素RNN模型预测GRP增长率
9 长短期记忆网络LSTM
9.1 LSTM模型预测GRP
9.2 LSTM模型预测GRP增长率
10 门控循环单元GRU
10.1 GRU模型预测GRP
10.2 GRU模型预测GRP增长率
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