本书围绕数据、数据资源、数据资产等基本概念展开详细介绍，帮助读者快速了解数据相关基础知识，树立数据观念、构建数据思维，为更好地理解后续内容打好基础。详细介绍“数据-数据资源-数据资产”的数据资产化路径，包括数据应用场景、数据加工、数据/数据资产确权、数据资产价值衡量、数据资产价值实现，以及数据产业生态构建等内容，帮助读者更加深入详细地理解数据资产化过程。围绕国家层面和地方层面的公共数据共享开放、授权运营等，详细介绍相关政策情况，以及具体实践情况。

第一章 基础知识
第一节 数据
一、什么是数据？
二、数据有哪些种类？
三、数据为什么是一种生产要素？
四、数据作为生产要素有哪些特征？
第二节 数据资源
一、什么是数据资源？
二、数据资源与数据相比有哪些特征？
三、数据资源与传统资源相比有哪些特征？
第三节 数据资产
一、什么是数据资产？
二、数据资产有哪些特征？
三、数据资产与数据、数据资源有什么区别和联系？
四、数据资产如何实现资本化？
第二章 数据资产化
第一节 数据应用场景
一、数据应用场景的内涵
二、数据应用场景的类别
第二节 数据加工
一、数据加工的内涵
二、数据加工的步骤
第三节 数据确权
一、数据产权制度构建
二、数据产权与数据资产产权
三、数据产权登记实践探索
四、数据产权制度构建仍需进一步探索完善
第四节 数据资产价值衡量
一、数据资源入表
二、数据资产评估
第五节 数据资产价值实现
一、数据供自身使用
二、数据资产交易
三、数据资产资本化
第六节 数据产业生态构建
一、数据产业生态核心要素
二、数据产业生态参与主体
三、数据产业生态构建面临的瓶颈
……
第三章 公共数据与公共数据资产
第四章 数据安全
附录1 应用场景案例
附录2 数据法律法规及相关制度
后记