第1章 概述
1.1 信号、系统及信号处理
1.1.1 数字信号处理系统的基本组成
1.1.2 数字信号处理的优势
1.2 数字信号处理的发展与应用
1.2.1 数字信号处理的发展
1.2.2 数字信号处理的应用
1.3 小结
第2章 离散时间信号与系统
2.1 离散时间信号
2.1.1 数字信号的表示方法
2.1.2 常用离散时间信号
2.1.3 离散时间信号常见的特征、描述参数
2.1.4 离散时间信号的基本运算
2.2 离散时间系统
2.2.1 离散时间系统简介
2.2.2 系统的输入-输出描述
2.2.3 离散时间系统的结构表示
2.2.4 离散时间系统的分类
2.3 离散时间线性时不变系统的分析
2.3.1 LTI对任意输入的响应：卷积和
2.3.2 卷积的性质与用途
2.3.3 LTI系统的特性
2.4 差分方程描述的离散时间系统
2.4.1 递归和非递归的离散时间系统
2.4.2 由常系数差分方程描述的LTI系统的特性
2.4.3 线性常系数差分方程的解
2.4.4 线性时不变系统的实现结构
2.5 小结
习题
第3章 信号采样与重建
3.1 连续时间信号采样
3.1.1 非理想抽样模型
3.1.2 理想抽样模型
3.1.3 理想抽样的频域分析
3.2 带宽有限连续时间信号的采样与重建
3.3 前置模拟滤波器
3.4 小结
习题
第4章 Z变换和差分方程
4.1 Z变换
4.2 Z反变换
4.3 Z变换的性质和定理
4.4 有理Z变换
4.5 单边Z变换
4.6 Z变换与差分方程的关系
4.7 小结
习题
第5章 数字信号与系统的频率分析
5.1 连续时间信号的频率分析
5.1.1 连续时间周期信号的傅里叶级数
5.1.2 周期信号的功率密度谱
5.1.3 连续时间非周期信号的傅里叶变换
5.1.4 周期非信号的能量密度谱
5.2 离散时间信号的频率分析
5.2.1 离散时间周期信号的傅里叶级数
5.2.2 周期信号的功率谱密度
5.3 离散时间信号的傅里叶变换
5.3.1 离散时间非周期信号的傅里叶变换
5.3.2 傅里叶变换和Z变换的关系
5.4 线性时不变系统的频域特性
5.4.1 对复指数和正弦信号的响应：频率响应函数
5.4.2 正弦输入信号的稳态和暂态响应
5.4.3 周期输入信号的稳态响应
5.4.4 非周期输入信号的响应
5.5 线性时不变系统的频率响应
5.5.1 具有有理系统函数系统的频率响应
5.5.2 频率响应函数的计算
5.6 作为频率选择滤波器的线性时不变系统
5.6.1 想滤波器特性
5.6.2 低通、高通、带通滤波器
5.6.3 数字谐振器
5.6.4 槽口滤波器
5.6.5 梳状滤波器
5.6.6 全通滤波器
5.6.7 数字正弦振荡器
5.7 小结
习题
第6章 离散傅里叶变换及应用
6.1 离散傅里叶变换的概念
6.2 离散傅里叶变换的性质
6.3 离散傅里叶变换与其他变换的关系
6.4 用离散傅里叶变换实现线性卷积
6.5 用离散傅里叶变换分析信号频谱
6.6 小结
习题
第7章 快速傅里叶变换
7.1 离散傅里叶变换的有效计算
7.1.1 直接计算DFT的计算量问题
7.1.2 DFT计算方法的改善思路
7.2 按时间抽取的快速傅里叶算法
7.3 按频率抽取的快速傅里叶算法
7.4 小结
习题
第8章 数字滤波器的设计
8.1 数字滤波器
8.2 数字滤波器结构的表示方法
8.2.1 数字滤波器的数学描述
8.2.2 数字滤波器的分类
8.2.3 数字滤波器的因果性
8.2.4 非理想数字滤波器的性能参数特性
8.3 FIR滤波器设计
8.3.1 窗函数法
8.3.2 频率采样法
8.3.3 等波纹法
8.3.4 FIR滤波器的直接型实现
8.4 IIR滤波器设计
8.4.1 冲激响应不变法
8.4.2 双线性变换法
8.4.3 IIR滤波器的直接型实现
8.5 FIR和1IR滤波器的比较
习题
参考文献
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