在信息科技的浪潮下，旅游业正经历着由数据引领的深刻转型。本书从游客体验与满意度的核心视角出发，深度挖掘服务要素配置的内在逻辑，揭示影响游客体验的三大关键维度（服务属性的重要性、表现性及其影响满意度的非对称性）的运作机理。本书提出一种基于大数据分析的高维旅游服务优化模型——非对称影响-情感-表现分析（AISPA）模型，为旅游服务的精细化管理提供全新视角和科学的工具。 本书既适合旅游研究领域的学者、旅游行业的资深从业者，又吸引着对大数据技术充满好奇的学生和对未来旅游体验有独到见解的探索者。对于渴望利用大数据提升服务质量的行业专家，以及寻找实操案例来指导业务发展的从业者，本书将带领他们在数据驱动的旅游新时代中发现无限可能，开启一场智慧旅游的创新之旅。

第1章 绪论
1.1 研究背景与研究问题
1.2 研究内容与意义
第2章 理论基础
2.1 核心概念
2.2 理论及模型基础
第3章 研究模型述评
3.1 基于属性非对称性和重要性的研究模型
3.2 基于属性非对称性和表现性的研究模型
3.3 基于属性影响范围和表现性的研究模型
3.4 传统研究模型的局限性
第4章 大数据与文旅服务优化
4.1 旅游大数据
4.2 大数据与文旅服务优化
4.3 研究案例
第5章 大数据挖掘方法
5.1 文本分析
5.2 情感分析
5.3 机器学习
第6章 基于大数据挖掘的服务要素配置模型
6.1 研究思路
6.2 基于大数据文旅要素优化配置研究模型
6.3 基于大数据挖掘的服务要素指标测度
第7章 研究案例：大数据应用
7.1 研究问题
7.2 数据收集与处理
7.3 数据分析
7.4 研究发现
第8章 研究案例：AISPA应用一
8.1 研究问题
8.2 数据收集与处理
8.3 数据分析
8.4 研究发现
第9章 研究案例：AISPA应用二
9.1 研究问题
9.2 数据收集与处理
9.3 数据分析
9.4 研究发现
第10章 总结
10.1 研究总结
10.2 主要贡献
参考文献