第一章 风险、不确定性与决策
第一节 风险的多重含义
一 何谓风险
二 风险认知的重要性
三 与风险有关的其他概念
第二节 决策的三要素
一 选项
二 效用
三 概率
第三节 不确定性
一 不同来源的不确定性
二 不同程度的不确定性
三 人对不确定环境的适应
第四节 决策的策略
一 预期价值最大化
二 预期效用最大化
三 快速节俭启发式
第二章 理性观的变迁
第一节 从无限理性到有限理性
一 人的认知能力有限
二 关于环境的知识有限
三 对理性的界定
四 满意化策略
第二节 非理性与认知偏差
一 潜意识的驱力
二 认知偏差
三 基于非理性假设的助推
第三节 生态理性
一 环境线索的搜索与利用
二 对应性标准
三 社会理性
四 认知局限的适应功能
第三章 风险认知与风险偏好
第一节 风险认知的方法和能力
一 贝叶斯推理与概率的表征形式
二 虚报与漏报的错误率
三 相对风险与绝对风险
四 风险认知能力及其测量
第二节 风险偏好与风险态度
一 收益与损失情境下的风险偏好
二 风险态度
三 一般性的风险偏好
四 对风险的情绪反应
五 损失厌恶
六 相对风险与变异系数
第四章 基于经验的决策
第一节 基于经验与基于描述的决策差距
一 信息获取的两条渠道
二 描述-经验差距
三 积极经验与消极经验
第二节 描述与经验的整合
一 描述偏离经验的程度
二 描述信息来源的可信度
三 警示时机与先前经验
第五章 风险-回报启发式
第一节 利用风险与回报的关系做推断
一 风险与回报的关系
二 从回报推测风险
三 从风险推测回报
四 风险与回报关系的习得
第二节 竞争性生态理论
一 有限的资源与竞争者的分布
二 风险与回报关系成立的边界条件
第三节 风险认知反映环境结构
一 博彩情境下的概率估计
二 环境条件变化时的概率估计
第六章 跨期决策
第一节 延迟后果的时间折扣
一 时间折扣的数学模型
二 模型及其参数的检验
三 时间折扣的测量方法
四 时间折扣的指标
第二节 不同的折扣与冲动性
一 时间折扣与概率折扣
二 区分不同的冲动性
三 时间观念的差异
第三节 风险跨期决策
一 回报、时间及风险的权衡
二 选项比较模型
三 属性比较模型
四 时间的不确定性
第七章 默认启发式
第一节 默认选项与默认效应
一 默认选项的作用
二 默认效应的机制
三 隐含的推荐与社会规范
四 设置默认选项的伦理风险
五 自我助推
六 数字化助推
第二节 默认选项的社会意义
一 社会意义建构
二 行为信号的传递
第八章 算法决策与人机协作
第一节 算法决策的准确性
一 算法决策与人类决策的比较
二 算法决策错误
三 算法厌恶及其成因
四 任务的客观性与不确定性
五 对算法的信任变化
六 算法决策错误引发的反应
第二节 人与智能机器的合作
一 人机博弈时的合作性
二 拟人化外表的作用
三 信任与合作预期
四 伦理设计
五 道德两难与常识
参考文献
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