本书紧紧围绕数据、数据资源、数据治理、数据模型、数据要素、数据资产、数据资产估值和交易等知识体系进行系统的梳理，便于读者较为全面地掌握在数字经济Web 3.0时代的数据资产管理。 全书共9章：第1章提出数字经济促进生产力发展，简要介绍数字经济是时代发展的需要、数字经济的定义和特征、发展数字经济的全球共识等；第2章介绍数字经济的发展规律、全要素生产理论、新动能理论、数字经济对数据要素的需求等；第3章介绍Web 3.0时代的数据特征与价值、数据要素市场、数据资产管理与运营等；第4～6章介绍数据治理理论、数据管理、数据标准等；第7章介绍数据资产估值方法、数据资产估值假设、数据资产估值算法设计等；第8章介绍数据资产的评价体系；第9章介绍数据资产交易制度数据资产上链方式、数据要素化模型、数据资产交易的对策和建议等。

第1章 数字经济生产力发展
1.1 数字经济是时代发展的需要
1.2 数字经济的定义和征
1.3 发展数字经济的全球共识
第2章 数字经济从规模经济到范围经济
2.1 内生创新的均衡体系
2.2 全要素生产理论：二元效率
2.3 科技发展与数字经济的关系
2.4 新动能理论
2.5 数字经济对数据要素的需求
第3章 Web 3.0数据要素
3.1 Web 3.0时代的数据征与值
3.2 数据要素市场
3.3 数字资产和数据资产
3.4 数据资产管理与运营
第4章 数据治理理论
4.1 数据治理的相关概念
4.2 数据治理的战略
4.3 数据治理的有关标准
第5章 数据管理
5.1 数据仓库与商务智能
5.2 数据架构
5.3 元数据管理
5.4 主数据与参考数据管理
5.5 数据集成
第6章 数据标准
6.1 业务术语
6.2 指标数据
6.3 数据标签
6.4 数据分类分级
6.5 数据质量管理
6.6 数据管理
第7章 数据资产估值登记
7.1 数据资产估值方法
7.2 数据资产估值假设
7.3 数据资产估值算法设计
第8章 数据资产的评体系
8.1 数据资产评标准
8.2 数据资产评体系建设
8.3 数据要素市场科学有序发展
第9章 数据资产交易
9.1 数据资产交易制度
9.2 数据资产上链方式
9.3 数据资产金融创新
9.4 数据要素化与数据交易
9.5 数据要素化模型
9.6 建设可信的金融数据空间
9.7 数据资产交易的问题和不足
9.8 数据资产交易的对策和建议