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文献来源:
出版时间 :
企业债务风险监测研究
0.00     定价 ¥ 39.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787522025216
  • 作      者:
    作者:陈森|责编:王雪珂
  • 出 版 社 :
    中国金融出版社
  • 出版日期:
    2024-07-01
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内容介绍
本书认为企业债务风险的形成原因主要包括三个层面的八大因素。一是宏观层面,包括宏观经济周期、宏观政策变化因素;二是中观层面,包括行业周期、区域发展因素;三是企业微观层面,包括企业股东背景、业务激进扩张、超额对外担保、公司治理不善等因素。 本书综合考虑宏观、中观和微观三个层面的八大因素,以2019年末公开发行公司信用类债券的3000多家企业为样本,采用打分卡、中债市场隐含评级和机器学习三种方法量化监测企业未来一年的债务风险。
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目录
第一章 绪论
一、研究背景
二、研究意义
三、研究目标
四、研究方法
第二章 相关文献综述
一、企业债务风险界定和现状
二、企业债务风险形成机理
三、企业债务风险评估和监测
四、企业债务风险预警机制
第三章 企业债务风险的形成机理和演化过程
一、境外企业债务风险演化的案例分析
二、境内企业债务风险演化的案例分析
三、基于案例分析的企业债务风险形成机理
第四章 企业债务风险的识别和评估
一、宏观风险的识别和评估
二、中观风险的识别和评估
三、微观风险的识别和评估
第五章 基于打分卡的债务风险监测预警
一、评价方法
二、样本选择
三、权重与分数设定
四、结果分析
五、债务风险预测和展望
六、评价方法的优势与局限
第六章 基于中债市场隐含评级的债务风险监测预警
一、中债市场隐含评级介绍
二、中债市场隐含评级影响因素
三、中债市场隐含评级信用风险揭示作用
四、中债市场隐含评级稳定性
五、中债市场隐含评级与违约实证分析
六、中债市场隐含评级的优势和局限性
第七章 基于机器学习模型的债务风险监测预警
一、企业样本选择
二、风险指标筛选
三、机器学习模型的理论基础
四、风险预警实证过程
五、实证结果分析
六、机器学习模型的优势和局限性
第八章 企业债务风险监测预警机制建设方案
一、总体目标
二、基本原则
三、主要任务
四、保障措施
第九章 主要研究结论
参考文献
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