7月，北京地区雷电、暴雨、冰雹、短时大风、高温等高影响天气呈现多发、频发趋势，精准预报难度非常大。为了做好该时段的精细化天气预报及重大活动预报服务保障工作，预报技术人员针对高影响天气的天气系统、典型天气过程及预报难点、模式预报检验等方面进行分析研究和总结，凝练出高影响天气发生发展演变规律、概念模型和短时临近预报着眼点，撰写完成这本《北京天气预报服务技术手册（7月篇）》。本书可做为一线预报服务人员参考用书，为预报经验积累、提高预报能力和技术水平提供参考和帮助。

前言
第1章 天气系统及高影响天气概念模型
1.1 天气系统及影响
1.2 高影响天气概念模型
1.2.1 强降雨
1.2.2 短时大风
1.2.3 高温
1.2.4 雾
第2章 边界层风、气温分析
2.1 边界层风分析
2.1.1 铁塔资料简介
2.1.2 不同高度风速分析
2.1.3 小结
2.2 主城区、奥体中心与北京观象台气温对比分析
2.2.1 主城区和奥体中心日最高、最低气温概况
2.2.2 不同天空状况下主城区、奥体中心与北京观象台日最高、最低气温差异
2.2.3 不同气温区间奥体中心与北京观象台日最高、最低气温差异
2.2.4 小结
第3章 高影响天气典型个例
3.1 典型个例
3.1.1 暴雨
3.1.2 强对流
3.1.3 高温
3.1.4 大雾
3.2 北京城区漏报过程分析
3.2.1 短时强降水和短时大风过程总体预报情况
3.2.2 典型漏报过程可预报性分析
3.3 2021年活动期间高影响天气过程复盘
3.3.1 2021年6月12日高温天气
3.3.2 2021年6月25日雷雨大风天气
3.3.3 2021年6月28-29日复杂天气
3.3.4 2021年6月30日雷雨大风强对流天气
参考文献
第4章 模式预报检验
4.1 集合预报中期气温及降水检验
4.1.1 数据和检验方法
4.1.2 气温预报效果检验
4.1.3 降水预报效果检验
4.1.4 小结
4.2 CMA-GFS和ECMWF全球模式降水预报主观检验
4.2.1 2017年6月22日降水过程
4.2.2 2017年7月3日降水过程
4.2.3 2017年7月6日降水过程
4.2.4 2020年7月2日降水过程
4.2.5 2021年6月25日降水过程
4.2.6 2021年6月30日降水过程
4.3 CMA-BJ 3 km区域模式降水预报检验
4.3.1 历史暴雨过程检验
4.3.2 2021年6月20日-7月5日高影响天气过程检验
4.4 睿图-睿思城区百米分辨率模式检验
4.4.1 历史个例检验
4.4.2 要素预报检验