本教材力求文笔简洁和通俗易懂，尽量不依赖数学公式推导，以故事的形式把复杂的计量经济学逻辑讲清楚。让读者不用费太多的脑筋，就能先把计量经济学理论的主要逻辑和Stata软件实现方法搞清楚，最大可能培养读者对计量经济学的兴趣。让他们能够以兴趣为“导师”，在计量经济学和实证研究的道路上自我探索和可持续发展。 本教材适用于本科生、研究生应用计量经济学课程。

第1章 计量经济学导论
1.1 什么是计量经济学
1.2 为什么要学习计量经济学
1.3 为什么叫“傻瓜”计量经济学
1.4 Stata用户界面简介
1.5 计量经济学的核心逻辑
1.6 因变量与核心解释变量选择
1.7 控制变量的选择与判定系数
1.8 残差和干扰项的重要性
1.9 无偏性、一致性与有效性
1.10 认识计量经济学的定位和不足
第2章 数据处理与图形绘制
2.1 数据导入
2.2 数据类型
2.3 数据合并
2.4 数据转换
2.5 数据插值
2.6 图形绘制
2.7 主成分分析
2.8 熵权法分析
2.9 效应量分析
2.10 样本缩尾
第3章 基本模型回归与诊断
3.1 共线性问题
3.1.1 共线性诊断
3.1.2 共线性处理
3.2 异方差问题
3.2.1 异方差概念
3.2.2 异方差诊断
3.2.3 异方差处理
3.3 自相关问题
3.3.1 自相关概述及检验方法
3.3.2 自相关处理方法
3.4 可行的广义最小二乘估计(FGLS)
3.4.1 异方差与FGLS估计
3.4.2 群组之间的异方差性与FGLS估计
3.4.3 序列相关与FCLS估计
第4章 模拟
4.1 函数
4.1.1 什么是伪随机数
4.1.2 伪随机向量特征
4.2 模拟
4.2.1 大数定律与中心极限定理
4.2.2 大样本OLS渐进结果
4.3 应用
4.3.1 大样本能解决内生性问题吗
4.3.2 基于蒙特卡罗模拟的反事实检验
第5章 线性工具变量回归
5.1 内生性与工具变量
5.1.1 内生性为什么会导致参数偏误
5.1.2 两阶段最小二乘法(2SLS)
5.1.3 Bartik工具变量法
……
第6章 分位数回归
第7章 面板数据模型回归
第8章 离散与受限因变量模型
第9章 匹配、双重差分与合成控制
第10章 断点回归分析
第11章 非线性回归与再抽样方法
第12章 非参数与半参数估计
第13章 时间序列分析与DSGE模型
第14章 空间计量经济学概述
第15章 空间计量经济学基础模型
第16章 空间计量模型GS2SLS与MLE估计
第17章 空间面板计量模型检验
参考文献