大宗商品是人类社会存在和发展不可或缺的必需品，关系国家经济命脉和国防安全。在“当今世界正经历百年未有之大变局”的时代大背景下，国际政治经济形势愈发复杂，战略性大宗商品的生产、进出口、储备提前布局、未雨绸缪显得尤为重要。本书分别针对粮食及大宗农产品、能源类大宗商品、基本金属类大宗商品、工业类大宗商品进行分析和梳理，并对人工智能在大宗商品期货价格预测中的作用进行了探讨。

第一章 粮食及大宗农产品
第一节 稻米
第二节 小麦
第三节 玉米
第四节 大豆
第五节 棉花
第二章 能源类大宗商品
第一节 概述
第二节 原油
第三节 成品油
第四节 天然气
第五节 2024年展望
第三章 金属类大宗商品
第一节 铜
第二节 铝
第三节 铅
第四节 锌
第五节 镍
第六节 锂
第七节 钴
第八节 钨
第九节 锑
第四章 工业类大宗商品
第一节 煤炭
第二节 焦煤、焦炭
第三节 铁矿石
第四节 钢铁
第五章 人工智能在大宗商品期货价格预测中的应用
第一节 前言
第二节 文献综述
第三节 理论模型
第四节 WTP-LSTM模型构建
第五节 基于WTP-LSTM模型的期货价格预测结果分析
第六节 WTP-LSTM小波降噪小结
第七节 CEEMDAN-XGBoost黄金期货价格预测模型实证
第八节 结论