《人力资源管理的未来》一书主要探讨人力资源管理在因外部环境飞速变化而遭遇巨大挑战的背景下，如何打破传统人力资源管理模式的局限性，顺应未来发展趋势，以业务结果为导向，通过技术赋能、数据驱动、员工体验、出海全球、突破边界、生态协同、创新领导等方式进行人力资源管理的变革，以提升组织效能，应对未来挑战，持续为企业创造价值。 本书讨论人工智能等新技术给人力资源管理带来的影响，包括企业如何进行人力资源管理的数智化转型，阐述了如何运用数据分析工具与方法辅助人力资源决策。同时本书也探讨了如何从员工体验出发，通过更创新的赋能型领导力提升员工内驱力、敬业度，激发组织活力。本书还探讨了人力资源管理面临的全球化问题，以及人力资源管理如何突破组织边界进行更广泛的生态协作赋能业务。最后还提示了HR应对未来的关键胜任力与学习方法。 本书对人力资源管理的未来发展进行了多方位展望，内容丰富，可为人力资源从业者提供转型发展的思路与方法。

前言
第1章 未来趋势
1.1 HR应对未来的正确姿势
1.2 人力资源管理的未来趋势概览
第2章 业务导向
2.1 人力资源管理赋能业务的核心
2.2 人力资源未来将如何管绩效
2.2.1 绩效管理的未来挑战
2.2.2 绩效管理的未来方向
2.2.3 未来成功的早期指标
2.3 人力资源业务伙伴的核心作用
2.3.1 做好HRBP的四大秘籍
2.3.2 HR懂业务要懂到什么程度
2.3.3 HRBP做得好不好，谁说了算
第3章 技术赋能
3.1 HR如何学习人工智能
3.1.1 HR为什么要学习人工智能
3.1.2 了解人工智能的底层逻辑
3.1.3 AIGC在HR日常工作中的应用举例
3.1.4 国内常用AIGC工具
3.2 人工智能对人力资源管理带来的影响
3.2.1 人工智能时代给HR带来的挑战与机遇
3.2.2 人工智能时代人力资源管理的三大优先事项
3.2.3 HR如何连接人力资源管理与人工智能
3.3 如何规划人力资源数字化
3.3.1 人力资源数字化的重要性
3.3.2 人力资源数字化规划的关键思路
3.3.3 HR如何提出人力资源数字化系统的关键需求
3.4 如何进行人力资源数字化项目的选型
3.4.1 人力资源数字化项目选型的痛点
3.4.2 人力资源数字化系统是本地部署还是云部署
3.4.3 中国人力资源数字化产品现状
3.4.4 如何选择人力资源数字化供应商
3.4.5 HR与人力资源数字化供应商之间的一些真心话
第4章 数据驱动
4.1 如何用人力资源数据分析驱动业务
4.1.1 人力资源效能
4.1.2 所有者人才权益
4.1.3 人才流量
4.1.4 驱动业务的人力资源数据综合分析
4.1.5 人力资源数据分析闭环
4.2 人力资源数据分析方法、工具及分析示例
4.2.1 数据分析常用方法与工具概述
4.2.2 如何借助人力数据分析打通HR管理全模块
4.2.3 数字化时代招聘漏斗图分析如何升级
4.2.4 人力资源数据分析的相关性分析
4.2.5 降本增效中的人力数据分析
第5章 员工体验
5.1 从心出发：五“心”员工体验
5.1.1 员工体验和全面回报的本质区别是什么
5.1.2 五“心”员工体验环形跑道图
5.1.3 工作历程
5.1.4 人生事件
5.1.5 生活保障
5.1.6 个人发展
5.2 如何持续提升员工体验
5.2.1 体验地图
5.2.2 体验设计
第6章 出海全球
6.1 企业出海：HR的挑战与应对
6.1.1 中企出海趋势给HR带来的挑战
6.1.2 企业出海如何在海外招对人
6.1.3 企业出海如何外派内部人才
6.1.4 企业出海如何进行跨文化管理
6.1.5 企业出海到底是集权管理还是分权管
6.1.6 企业出海如何确保用工合规
6.1.7 企业出海如何确保个人信息处理合规
6.1.8 中国数据跨境相关规定精要
6.2 海外国家用工法规学习精要
6.2.1 美国用工法规学习精要
6.2.2 德国用工法规学习精要
6.2.3 新加坡用工法规学习精要
6.2.4 日本用工法规学习精要
第7章 突破边界
7.1 HR跨界无边界
7.2 HR应该成为企业数字化转型的英雄
7.3 当HR遇见ESG
第8章 生态协同
8.1 从甲方乙方到生态网络
8.2 企业未来的灵活用工模式
8.3 HR如何在生态协同中统领大局
第9章 创新领导
9.1 未来需要什么样的领导力
9.1.1 未来更需要有温度的管理
9.1.2 赋能型领导力
9.1.3 数字化领导力
9.2 未来的组织发展怎么做
9.2.1 组织发展胜任力分析
9.2.2 HR如何切入组织发展
第10章 HR如何制胜未来
10.1 HR应对未来的核心竞争力
10.2 未来人力资源管理团队的组成建议
10.3 制胜未来HR需要终身学习
结语