“软计算”是相对于“硬计算”（传统计算）而言的一类计算方法，现已成为当代人工智能和大数据研究的技术核心。“软计算”的主要特征是灵活、随机、模糊和不确定性，是处理以不确定性、非线性、时间不可逆性为内涵，以复杂问题为对象的科学新范式，例如处理人的感知、生物进化和模糊推理等。本书旨在从哲学视域考察软计算中的“意义建构”、“自主认知”以及“研究方法”问题，并在此基础上，从本体论、认识论、方法论层面分析软计算背后的哲学意蕴，揭示软计算带来的重大变革。

绪论
第一节 “软计算”研究背景与选题意义
第二节 国内外研究现状及分析
一、国外研究现状
二、国内研究现状
三、国内外研究现状分析
第三节 基本思路与创新之处
一、基本思路
二、创新之处
第一章 软计算研究概述
第一节 “软计算”的概念界定
第二节 软计算的发展历史
一、“软计算”的萌芽时期
二、“软计算”的兴起时期
三、“软计算”的成熟时期
四、“软计算”的扩张时期
第三节 软计算的思想内核
一、软计算核心算法的理论基础
二、计算之“软”与“硬”
三、软计算中的“软化”策略
第二章 软计算的意义建构探析
第一节 软计算意义建构的根本途径——模拟表征
一、从表征到模拟表征
二、模拟表征的基本结构
第二节 软计算语形层面的模拟表征（以ANN为例）
一、ANN基本语形单元：M-P模型
二、ANN语形框架：网状拓扑、层状拓扑
三、ANN语形特征：分布存储、并行计算
第三节 软计算语义层面的模拟表征
一、从“值”的精准到“意义”的精准
二、多重语义图景
三、分散式语义关联
第四节 软计算语用层面的模拟表征
一、心理意向
二、经验效用
第五节 软计算意义建构的语境基底
一、软计算中“不确定性”的意义建构
二、软计算的语境化特征
三、软计算的语境依赖路径
四、软计算的计算语境
第三章 软计算的自主认知突破
第一节 硬计算的认知局限
一、封闭性
二、逻辑时空消耗大
三、机械性
第二节 软计算的认知突破：自主性
一、“自主性”的界定
二、软计算的自主认知路径
三、软计算自主认知的“具身性”
四、卷积神经网络的自主认知
第三节 “主体间性”维度下软计算自主认知探究
一、主体间性探源
二、机器主体—软计算—自主认知主体
三、软计算自主认知发展展望——人机共生
第四章 软计算的研究方法分析
第一节 软计算中的隐喻方法
一、软计算中的概念与隐喻
二、软计算中隐喻的特征分析
三、软计算中隐喻的方法论意义
第二节 软计算中的模型方法
一、软计算中算法模型的建构特征
二、软计算中模型方法与还原论
三、软计算中模型方法与整体论
第三节 软计算中的融合方法
一、软计算中融合方法的基本原则及形式
二、软计算中融合方法的实例分析——时态粗糙神经网络
三、软计算中融合方法的系统思维
第五章 软计算的哲学意蕴
第一节 软计算的本体论基础
一、从“万物皆数”到“万物皆算法”
二、软计算的反驳
三、万物仍是物
第二节 软计算的认识论阐释
一、硬计算的认识论根基
二、软计算的认识论根基
三、软计算中的“非理性”
四、走向融合的认识论趋向
第三节 软计算的方法论分析
一、生成整体论
二、软计算的生成整体论特征
三、软计算的生成整体论原则
第四节 软计算的科学实在论基础
一、软计算的实在性
二、软计算的实在性——认识论特征
三、软计算的实在性——方法论原则
结束语 软计算带来的变革
主要参考文献
作者简介