本书详细介绍了数字孪生流域水利数据治理全过程的技术方法体系，包括数据资源现状、数据质量控制、多源异构数据融合、数据模型构建、数据底板构建、数据安全管理、数据知识化应用、数据挖掘分析等内容，重在结合工作实践和典型案例，阐述数字孪生水利框架下水利数据治理的关键技术，侧重理论技术方法与应用实践的结合，尽可能全面系统地反映水利数据治理的思路、技术方法和实现效果，以期对各级各地数字孪生流域构建提供参考和有益借鉴。 本书可供防汛抗旱、水利工程、应急管理等专业的科技工作者阅读和参考，也可作为相关专业研究生、本科生的参考教材。

前言
第1章 绪论
1.1 背景
1.2 国际数据管理和共享相关政策
1.3 我国数据相关政策和规定
1.4 水利信息化发展过程
1.5 水利数据应用过程
第2章 数据资源现状
2.1 国内外公开共享数据
2.2 水利系统数据积累
第3章 数据质量控制技术
3.1 数据质量管理综述
3.2 水利普查空间数据质量控制
3.3 山洪灾害调查评价数据质量控制
3.4 数字李生流域数据底板质量控制
第4章 多源异构数据融合技术
4.1 数据规范性处理
4.2 数据融合与异常处理
4.3 水利对象融合处理
第5章 数字李生流域数据模型构建技术
5.1 数据模型综述
5.2 水利数据模型设计
5.3 水利网格模型设计
第6章 数字李生流域数据底板构建技术
6.1 数据底板总体框架
6.2 数据底板管理平台技术路线
6.3 数据底板数据服务内容
6.4 数据资源目录服务子系统
6.5 数据资源共享管理子系统
第7章 数据安全管理
7.1 数据安全管理综述
7.2 数据安全治理框架
7.3 数据安全管理技术方法
第8章 数据知识化应用
8.1 知识平台建设目标
8.2 知识平台建设内容
8.3 知识平台框架
8.4 知识库建设
8.5 水利知识引擎建设内容
8.6 水利知识管理和应用平台
第9章 水利数据挖掘分析技术及典型应用
9.1 水利数据常用挖掘分析技术
9.2 场次降雨时空展布技术及应用
9.3 暴雨洪水关系提取技术及应用
9.4 城市洪涝模型成果概化技术及应用
9.5 湖区流场生成技术及应用
9.6 山洪灾害驱动因素挖掘技术及应用
第10章 总结与展望
10.1 总结
10.2 展望
参考文献