本书充分体现了对计算技术发展中的新问题、前沿技术、交叉融合的思考，包括：时序大数据计算技术的研究进展与趋势、多模态大模型的研究进展与趋势、智能网络技术的研究进展与趋势、三维数字人体重建与生成的研究进展、视觉Transformer的研究进展与发展趋势、可信赖人工智能的研究进展与发展趋势、机密计算的研究进展与产业趋势报告、交互式定理证明及应用、鲁棒语音信号与信息处理的研究进展与趋势、量子自然语言处理，内容具有权威性、全面性和前沿性。 本书主要供中国计算机学会会员了解2023年计算机科学技术发展的最新动态，也非常适合计算机学者和从业者阅读和收藏。

前言
时序大数据计算技术的研究进展与趋势 CCF大数据专业委员会
1 引言
2 时序大数据管理
2.1 时序数据存储
2.2 时序数据查询
2.3 时序数据治理
3 时序大数据分析
3.1 通用时序数据建模
3.2 时空序列数据建模
3.3 长时序数据建模
3.4 多模态时序数据建模
4 时序大数据典型应用
4.1 教育领域的应用
4.2 医疗领域的应用
4.3 工业领域的应用
4.4 交通领域的应用
5 发展趋势与展望
5.1 时序大数据管理
5.2 时序数据预训练
5.3 时序数据的泛化
5.4 时序数据的因果学习
5.5 时序数据的可解释性
5.6 时间序列的固有属性挖掘
参考文献
作者简介
多模态大模型的研究进展与趋势 CCF多媒体技术专业委员会
1 引言
2 国外研究现状
2.1 多模态数据集
2.2 多模态预训练模型
2.3 下游任务
3 国内研究现状
3.1 多模态数据集
3.2 预训练模型
3.3 下游任务
4 国内外研究进展比较
4.1 多模态数据集
4.2 预训练模型
4.3 下游任务
5 发展趋势与展望
5.1 多模态数据集
5.2 预训练模型
5.3 下游任务
6 结束语
参考文献
作者简介
智能网络技术的研究进展与趋势 CCF互联网专业委员会
1 引言
2 智能网络及其体系结构技术
2.1 AI for Science概述
2.2 互联网技术阶段特征
2.3 智能网络体系结构
3 AI计算的网络技术
3.1 高性能AI计算的网络技术
3.2 分布式大模型训练的网络优化技术
4 智能路由技术
4.1 基于监督学习的智能路由算法
4.2 基于强化学习的智能路由算法
4.3 智能路由算法的训练与部署
5 智能传输技术
5.1 智能拥塞控制技术
5.2 智能报文调度技术
5.3 网络侧智能流量控制技术
……
三维数字人体重建与生成的研究进展 CCF计算机辅助设计与阳形学专业委员会
视觉Transformer的研究进展与发展趋势 CCF计算机视觉专委会
可信赖人工智能的研究进展与发展趋势 CCF容错计算专委
机密计算的研究进展与产业趋势报告 CCF系统软件专业委员会/CCF体系结构专业委员会
交互式定理证明及应用 CCF形式化方法专委会
鲁棒语音信号与信息处理的研究进展与趋势
量子自然语言处理 CCF自然语言处理专委