云计算作为一种新型的计算模式，通过虚拟化技术将计算资源、存储资源、网络资源等进行整合，实现了资源的按需分配和高效利用。它不仅可以降低企业的运营成本，提高运营效率，还可以为企业提供更加安全、可靠的数据存储和计算服务。同时，云计算的弹性扩展能力使得企业可以根据实际需求快速调整资源规模，从而更好地应对去市场变化和业务挑战。 本书旨在全面介绍云计算与大数据的理论与实践。我们将从云计算的基本概念、架构、关键技术等方面入手，深入剖析其工作原理和应用场景；同时，我们还将介绍大数据的采集、存储、处理和分析等技术，探讨其在各个领域的应用前景。此外，我们结合具体案例，分析云计算与大数据在实际应用中的优势和挑战，为读者提供有益的参考和。

第一章 云计算
第一节 云计算概述
第二节 云计算与网格计算
第三节 云计算的体系架构与关键技术
第四节 云计算的机遇与挑战
第二章 云计算和数据挖掘
第一节 数据挖掘与云计算的关系与区别
第二节 基于云计算的数据挖掘技术
第三节 基于云计算的数据挖掘系统
第三章 大数据
第一节 大数据基金会
第二节 大数据的定义和特点
第三节 大数据技术系统
第四章 大数据模式和价值
第一节 大数据一般模式
第二节 大数据业务价值
第三节 大数据应用的共性需求
第五章 云技术及大数据下的高校智能协作平台
第一节 高校应用智能协作平台的目标
第二节 高校智能协作平台的表现形式
第三节 高校智能协作平台服务单元描述
第四节 高校智能协作平台的特点与进化
第五节 高校智能协作平台的云计算安全
第六章 大数据应用实践
第一节 大数据时代城乡规划决策及应用
第二节 健康大数据在药物经济决策中的应用
第三节 大数据挖掘在电商市场决策中的应用
第四节 大数据在高校就业工作中的应用
第五节 大数据在基础教育管理与决策中的应用
第七章 大数据技术发展展望
第一节 大数据信息安全与信息道德
第二节 大数据挖掘的发展趋势
第三节 大数据技术推动高校发展的对策
参考文献