本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性，对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究，探讨了如何充分利用数据挖掘技术进行数据挖掘与分析，以及数据挖掘技术在大数据时代背景下的应用和发展。通过数据挖掘技术的充分应用分类技术，挖掘大数据时代中的数据选取。以简单易懂的语言、生动有趣的实例，将概念、原理与应用融会贯通，并对大数据工具软件进行了细致的梳理，希望为数据挖掘技术研究工作的开展提供参考，为理论研究及实践应用等方面水平的提升提供更多支持。

第一章 数据挖掘概述
第一节 数据挖掘理论
第二节 数据挖掘相关研究现状
第三节 数据挖掘的应用简述
第四节 常用的数据挖掘建模工具
第二章 大数据时代的理解
第一节 大数据时代的概念与特征
第二节 大数据时代的发展层次
第三节 大数据时代下的数据思维
第四节 大数据引领信息化新时代
第五节 大数据时代信息化教学的改革要点
第三章 大数据应用的模式和价值
第一节 大数据应用的一般模式
第二节 大数据应用的业务价值
第三节 大数据应用的共性需求
第四章 大数据挖掘模型
第一节 基于BP神经网络大数据挖掘模型
第二节 基于支持向量机的黑客拦截模型
第五章 大数据技术在全社会医疗健康资源配置的优化
第一节 大数据驱动的全社会医疗健康资源配置的制度支撑
第二节 大数据驱动的全社会医疗健康资源配置的思路
第六章 大数据时代下的城市交通
第一节 交通建设的需求
第二节 交通管理的需求
第三节 交通服务的需求
第七章 数据挖掘在水政执法中的应用
第一节 数据挖掘算法
第二节 水政执法数据挖掘问题分析
第三节 Apriori改进算法在水政执法中的应用
参考文献