本书共分为八章,每一章都围绕大数据与财务共享的不同方面展开深入讨论。第一章从理论基础出发,概述了大数据驱动的财务共享的基本概念、在财务共享中的应用,以及未来发展趋势。第二章至第四章分别聚焦于大数据采集与财务共享数据管理、大数据分析与财务共享洞察以及大数据支持技术与财务共享平台建设,详细探讨了大数据技术在财务共享中的具体应用和实践,包括数据采集、清洗、整合、分析方法、云计算、区块链和可视化技术等。第五章讨论了财务共享的法律与合规管理,包括财务共享法律框架、数据隐私与合规性要求、财务共享合同与法律风险管理,以及监管趋势与合规最佳实践。第六章和第七章从企业内部和跨组织的角度分别分析了大数据在财务共享中的应用,探讨了大数据如何支持企业内部和跨组织间的财务共享模型、部门间数据共享与财务协同以及大数据促进的行业间财务合作等。第八章则展望了大数据环境下财务共享的未来,讨论了大数据技术发展、财务共享与人工智能的融合,以及大数据伦理问题在财务共享中的重要性和挑战。本书通过对大数据与财务共享交叉领域的全面剖析。
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